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基于机器学习的风电场风机覆冰发生、消融起始预报研究
能源气象专栏 | 更新时间:2025-11-11
    • 基于机器学习的风电场风机覆冰发生、消融起始预报研究

    • Machine Learning-Based Forecasting of Wind Turbines Ice Accretion Occurrence and Melting Initiation in Wind Farms

    • “在风电领域,专家基于湖北省山区风电场数据,建立了风机覆冰发生、消融判别模型,为解决风机覆冰问题提供解决方案。”
    • 沙漠与绿洲气象   2025年19卷第5期 页码:36-41
    • DOI:10.12057/j.issn.2097-6801.2405.08001    

      中图分类号: P456;O242.1
    • 收稿:2024-05-08,

      修回:2024-12-28,

      纸质出版:2025-10-28

    移动端阅览

  • 张荣,孙朋杰,孙舒,等.基于机器学习的风电场风机覆冰发生、消融起始预报研究[J].沙漠与绿洲气象,2025,19(5):36-41. DOI: 10.12057/j.issn.2097-6801.2405.08001.

    ZHANG Rong,SUN Pengjie,SUN Shu,et al.Machine Learning-Based Forecasting of Wind Turbines Ice Accretion Occurrence and Melting Initiation in Wind Farms[J].Desert and Oasis Meteorology,2025,19(5):36-41. DOI: 10.12057/j.issn.2097-6801.2405.08001.

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