基于数值—循环神经网络相结合的回南天客观预报方法

赖玉林; 胡家晖; 甘海; 钟海彬; 林伟丽

doi:10.12057/j.issn.1002-0799.2312.02001

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基于数值—循环神经网络相结合的回南天客观预报方法

研究论文 | 更新时间：2025-10-20

- 基于数值—循环神经网络相结合的回南天客观预报方法
- An Objective Prediction Method for High-Humidity Weather Based on the Combination of Numerical Forecasting and Recurrent Neural Networks
- “在气象预报领域，专家基于GRU模型构建了室内地表温度预测模型，结合人工智能与数值预报，提升了回南天预报水平。”
- 沙漠与绿洲气象 2025年19卷第3期页码：132-138
- 作者机构：
  
  1.东源县气象局，广东东源517500
  2.新疆维吾尔自治区气候中心，新疆乌鲁木齐830002
  3.河源市气象局，广东河源517000
- 作者简介：
  
  赖玉林，主要从事天气预报研究。E-mail：1003104117@qq.com
  胡家晖，主要从事气候预测研究。E-mail：2473992731@qq.com
- 基金信息：
  
  基于人工智能方法的新疆次季节网格预测平台(QHCX-2023-06)
- DOI：10.12057/j.issn.1002-0799.2312.02001
  中图分类号： P456
- 收稿：2023-12-02，
  
  修回：2024-10-30，
  
  纸质出版：2025-06-28
- 稿件说明：
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赖玉林,胡家晖,甘海,等.基于数值—循环神经网络相结合的回南天客观预报方法[J].沙漠与绿洲气象,2025,19(3):132-138.

LAI Yulin,HU Jiahui,GAN Hai,et al.An Objective Prediction Method for High-Humidity Weather Based on the Combination of Numerical Forecasting and Recurrent Neural Networks[J].Desert and Oasis Meteorology,2025,19(3):132-138.
赖玉林,胡家晖,甘海,等.基于数值—循环神经网络相结合的回南天客观预报方法[J].沙漠与绿洲气象,2025,19(3):132-138. DOI： 10.12057/j.issn.1002-0799.2312.02001.

LAI Yulin,HU Jiahui,GAN Hai,et al.An Objective Prediction Method for High-Humidity Weather Based on the Combination of Numerical Forecasting and Recurrent Neural Networks[J].Desert and Oasis Meteorology,2025,19(3):132-138. DOI： 10.12057/j.issn.1002-0799.2312.02001.

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基于数值—循环神经网络相结合的回南天客观预报方法

An Objective Prediction Method for High-Humidity Weather Based on the Combination of Numerical Forecasting and Recurrent Neural Networks

DOI：10.12057/j.issn.1002-0799.2312.02001