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基于LSTM和KNN组合模型的黄河源区日径流量模拟研究
研究论文 | 更新时间:2025-10-20
    • 基于LSTM和KNN组合模型的黄河源区日径流量模拟研究

    • Simulation of Daily Runoff at the Yellow River Source Region Using a Combined LSTM-KNN Model LI Yonghua1,2, DAI Qingcuo3, MA Yufang3, LIU Wei3, ZHANG Jing3

    • “最新研究采用LSTM和KNN组合模型,有效提高了黄河源区日径流量预报精度。”
    • 沙漠与绿洲气象   2025年19卷第3期 页码:157-164
    • DOI:10.12057/j.issn.1002-0799.2310.13003    

      中图分类号: P338
    • 收稿:2023-10-13,

      修回:2024-11-13,

      纸质出版:2025-06-28

    移动端阅览

  • 李永花,代青措,马玉芳,等.基于LSTM和KNN组合模型的黄河源区日径流量模拟研究[J].沙漠与绿洲气象,2025,19(3):157-164. LI Yonghua, DAI Qingcuo, MA Yufang, et al DOI: 10.12057/j.issn.1002-0799.2310.13003.

    .Simulation of Daily Runoff at the Yellow River Source Region Using a Combined LSTM-KNN Model[J].Desert and Oasis Meteorology,2025,19(3):157-164. DOI: 10.12057/j.issn.1002-0799.2310.13003.

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