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基于聚类分型的随机森林O3浓度预测方法研究
研究论文 | 更新时间:2025-10-20
    • 基于聚类分型的随机森林O3浓度预测方法研究

    • Research on O3 Concentration Prediction Using Random Forest Cluster Classification

    • “上海市空气污染物监测数据经模糊C均值聚类优化的随机森林模型,有效提升了O3浓度预测精度。”
    • 沙漠与绿洲气象   2025年19卷第3期 页码:193-200
    • DOI:10.12057/j.issn.1002-0799.2304.25001    

      中图分类号: P456
    • 收稿:2023-04-25,

      修回:2024-02-26,

      纸质出版:2025-06-28

    移动端阅览

  • 韩晶晶,迪里努尔·牙生,雷雨虹,等.基于聚类分型的随机森林O3浓度预测方法研究[J].沙漠与绿洲气象,2025,19(3):193-200. DOI: 10.12057/j.issn.1002-0799.2304.25001.

    HAN Jingjing,Dilinar Yasheng,LEI Yuhong,et al.Research on O3 Concentration Prediction Using Random Forest Cluster Classification[J].Desert and Oasis Meteorology,2025,19(3):193-200. DOI: 10.12057/j.issn.1002-0799.2304.25001.

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