主数据管理技术在企业信息集成中的应用研究

林穗; 李煜臻; 孙为军

doi:10.12052/gdutxb.170015

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

主数据管理技术在企业信息集成中的应用研究

大数据基础理论与应用专题 | 更新时间：2026-05-27

- 主数据管理技术在企业信息集成中的应用研究
- A Research on the Application of Master Data Management Technology in Enterprise Information Integration
- 广东工业大学学报 2017年34卷第3期页码：67-71
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  林穗(1972-),女,副教授,主要研究方向为云计算、操作系统和Web服务等.
- 基金信息：
  
  广州市科技计划项目（2017010160012）
- DOI：10.12052/gdutxb.170015
  中图分类号： TP311
- 网络首发：2017-05-09，
  
  纸质出版：2017
- 稿件说明：
移动端阅览
林穗, 李煜臻, 孙为军. 主数据管理技术在企业信息集成中的应用研究[J]. 广东工业大学学报, 2017, 34(3): 67-71.

Lin Sui, Li Yu-zhen, Sun Wei-jun. A Research on the Application of Master Data Management Technology in Enterprise Information Integration[J]. 2017, 34(3): 67-71.
林穗, 李煜臻, 孙为军. 主数据管理技术在企业信息集成中的应用研究[J]. 广东工业大学学报, 2017, 34(3): 67-71. DOI： 10.12052/gdutxb.170015.

Lin Sui, Li Yu-zhen, Sun Wei-jun. A Research on the Application of Master Data Management Technology in Enterprise Information Integration[J]. 2017, 34(3): 67-71. DOI： 10.12052/gdutxb.170015.

摘要

随着大数据的广泛应用，政府对企业信息的精准管理亟待加强.大数据背景下，针对企业海量数据多源异构的问题，基于主数据关键性、独一性以及长期有效性的特征，提出了构建主数据平台是实现企业信息集成的最佳方式.通过主数据“多数一源，一源多分”的原则，构建完整一致、集中统一的企业信息集成机制，建立符合企业信息规范的数据管理体系，实现企业基础信息的全面共享和统一数据的分发，从而使政府决策部门全面、动态、准确地了解和掌握企业登记注册和生产经营等方面的情况.

Abstract

With the wide application of big data

accurate management of enterprise information needs to be strengthened. Under the background of big data

aiming at the problem of multi-source heterogeneous data

based on the criticality

uniqueness and long-term validity of master data

it is the best way to realize the enterprise information integration by constructing the master data platform. Through the principle of "multiple data one source

one source multiple distributions"

a complete

unified

centralized and unified enterprise information integration mechanism can be built

and a data management system established conforming to enterprise information norms

and realizing the comprehensive sharing of basic information of enterprises and the distribution of unified data

for government decision-making departments to understand and master comprehensively

dynamically and accurately the business registration and production and management.

关键词

Keywords

references

贺益盛. 基于主数据的信息系统集成与应用研究[D]. 广州:华南理工大学软件学院, 2014.

郭延全. 异构数据库环境下数据集成技术的研究[D]. 大连:大连海事大学信息科学技术学院, 2007.

陈跃国, 王京春. 数据集成综述[J]. 计算机科学, 2004, 31(5):48-51. CHEN Y G, WANG J C. A review of data integration[J]. Computer Science, 2004, 31(5):48-51.

黄锦辉. 福建烟草数据中心主数据管理系统的设计与实现[D]. 厦门:厦门大学软件学院, 2013.

武彤, 谭光炜. 基于索引视图实现动态数据仓库的实时数据加载[J]. 计算机科学, 2016, 43(6A):493-496. WU T, TAN G W. Real-time data loading of dynamic data warehouse using index view set[J]. Computer Science, 2016, 43(6A):493-496.

钱鹏程. 基于主数据管理技术的企业信息集成方法研究[D]. 上海:上海交通大学计算机科学与工程系, 2009.

翁盛鑫, 庄严, 陈祁. 基于数据整合应用的预约挂号平台设计与实现[J]. 中国数字医学, 2012, 7(3):53-56. WENG S X, ZHUANG Y, CHEN Q. Design and implementation of appointment registration platform based-on data integration[J]. China Digital Medicine, 2012, 7(3):53-56.

郑龙. 企业数据管理系统的研究和实现[D]. 上海:上海交通大学计算机科学与工程系, 2008.

于玺, 张义强, 赵彦宾, 等. 基于模式匹配的主数据质量控制[J]. 计算机应用, 2013, 33(A01):73-75. YU X, ZHANG Y Q, ZHAO Y B. Quality control of master data based on pattern matching[J]. Journal of Computer Application, 2013, 33(A01):73-75.

朱默. 基于开源平台的高校主数据管理平台分析与设计[D]. 南京:东南大学计算机科学与工程学院, 2015.

王欢. 中海油主数据模型和主数据管理系统的设计与实现[D]. 哈尔滨:哈尔滨工业大学软件学院, 2015.

许青林, 覃国民, 姜文超, 等. 敏感数据自主可控的云存储平台元数据管理[J]. 广东工业大学学报, 2014, 31(4):46-53. XU Q L, QIN G M, JIANG W C. Metadata management of cloud storage platform based on sensitive information self-Management[J]. Journal of Guangdong University of Technology, 2014, 31(4):46-53.

李桥兴, 强保华, 杨春燕. 大数据基元的HBase数据库存储模型与实现[J]. 广东工业大学学报, 2014, 31(3):8-13. LI Q X, QIANG B H, YANG C Y. The storage model of big data basic-elements in HBase database and its realization[J]. Journal of Guangdong University of Technology, 2014, 31(3):8-13.

束进, 牛渝, 周巍伟. 企业信息化建设中的主数据管理[J]. 上海船舶运输科学研究所学报, 2016(1):81-84. SHU J, NIU Y, ZHOU W W. The master data management in enterprise informatization[J]. Journal of Shanghai Scientific Research Institute of Shipping, 2016(1):81-84.

XIAOCHEN D, XUE H. Multi-decision-tree classifier in Master Data Management System[C]//Proceedings of 2011 International Conference on Business Management and Electronic Information(BMEI 2011). Guangzhou, China:IEEE Beijing Section, IEEE Wuhan Section, Guangdong University of Business Studies, Engineering Information Institute, 2011, 3:756-759.

LAMOLLE M, MENET L, LE D C. Incremental checking of master data management model based on contextual graphs[J]. Enterprise Information Systems, 2015, 9(7):681-708.

李刚, 焦谱, 文福拴, 等. 基于偏序约简的智能电网大数据预处理方法[J]. 电力系统自动化, 2016, 40(7):98-106. LI G, JIAO P, WEN F S, et al. A partial order reduction based method for big data preprocessing in smart grid environment[J]. Automation of Electric Power Systems, 2016, 40(7):98-106.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

SCA-YOLO: 基于可变形卷积与上下文感知注意力的实时目标检测

多套餐共享储能模式下考虑功率互济的社区联盟优化运行策略

具守恒量波动方程的循环双子网物理信息神经网络

人工噪声辅助无人机太赫兹安全通信的鲁棒设计

双模态迭代交叉注意力融合集成框架