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基于改进生成对抗网络的风光气象资源联合场景生成方法
新能源与储能 | 更新时间:2025-12-05
    • 基于改进生成对抗网络的风光气象资源联合场景生成方法

    • A Joint Scenario Generation Method for Wind-Solar Meteorological Resources Based on Improved Generative Adversarial Network

    • “在可再生能源领域,专家提出了基于DCGAN的风光气象资源联合场景生成方法,有效克服新能源功率预测中的不确定性,为电力系统规划与决策提供支持。”
    • 中国电力   2025年58卷第3期 页码:183-192
    • DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202410048    

      中图分类号:
    • 收稿:2024-10-15,

      修回:2024-11-01,

      纸质出版:2025-03-28

    移动端阅览

  • 姜通海, 王峰, 刘子琪, 等. 基于改进生成对抗网络的风光气象资源联合场景生成方法[J]. 中国电力, 2025,58(3):183-192. DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202410048.

    Tonghai JIANG, Feng WANG, Ziqi LIU, et al. A Joint Scenario Generation Method for Wind-Solar Meteorological Resources Based on Improved Generative Adversarial Network[J]. Electric Power, 2025, 58(3): 183-192. DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202410048.

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