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基于多智能体强化学习的电-碳-绿证耦合市场下多市场主体行为研究
电-碳协同下分布式能源系统运营关键技术 | 更新时间:2025-10-29
    • 基于多智能体强化学习的电-碳-绿证耦合市场下多市场主体行为研究

    • Multi-entity Behaviors in Electricity-Carbon-Green Certificate Coupled Markets Based on Multi-agent Reinforcement Learning

    • 在实现“双碳”目标领域,专家提出了电-碳-绿证耦合市场双层优化模型,分析碳市场扩容对市场主体行为的影响,为提升耦合市场整体收益提供解决方案。
    • 中国电力   2025年58卷第4期 页码:44-55
    • DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202410025    

      中图分类号:
    • 收稿:2024-10-09

      修回:2025-03-21

      纸质出版:2025-05-28

    移动端阅览

  • 周飞航, 王灏, 王海利, 等. 基于多智能体强化学习的电-碳-绿证耦合市场下多市场主体行为研究[J]. 中国电力, 2025,58(4):44-55. DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202410025.

    Feihang ZHOU, Hao WANG, Haili WANG, et al. Multi-entity Behaviors in Electricity-Carbon-Green Certificate Coupled Markets Based on Multi-agent Reinforcement Learning[J]. Electric power, 2025, 58(4): 44-55. DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202410025.

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