基于数据驱动时空网络的城市中长期电力负荷预测

孙庆超; 李嘉靓; 江万里; 王若愚; 李植鹏; 胡亚荣; 朱健斌

doi:10.11930/j.issn.1004-9649.202406064

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于数据驱动时空网络的城市中长期电力负荷预测

新型电网 | 更新时间：2025-12-05

- 基于数据驱动时空网络的城市中长期电力负荷预测
- Mid-long Term Urban Power Load Forecasting Based on Data-Driven Spatio-temporal Networks
- “在城市电网规划领域，专家提出了基于DTW和ASTGCN的中长期电力负荷预测方法，显著提高了预测精度，为电力电量平衡提供解决方案。”
- 中国电力 2025年58卷第3期页码：168-174
- 作者机构：
  
  1.深圳供电局有限公司，广东深圳　518000
  2.广东工业大学自动化学院，广东广州　510006
- 作者简介：
  
  [ "", "孙庆超（1990），男，工程师，从事电网规划研究，E-mail：504008805@qq.com" ]
  [ "朱健斌（1999），男，通信作者，硕士研究生，从事人工智能在电力系统中的应用研究，E-mail：1042598081@qq.com" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（62276068）。
- DOI：10.11930/j.issn.1004-9649.202406064
  中图分类号：
- 收稿：2024-06-19，
  
  修回：2024-12-02，
  
  纸质出版：2025-03-28
- 稿件说明：
移动端阅览
孙庆超, 李嘉靓, 江万里, 等. 基于数据驱动时空网络的城市中长期电力负荷预测[J]. 中国电力, 2025,58(3):168-174.

Qingchao SUN, Jialiang LI, Wanli JIANG, et al. Mid-long Term Urban Power Load Forecasting Based on Data-Driven Spatio-temporal Networks[J]. Electric Power, 2025, 58(3): 168-174.
孙庆超, 李嘉靓, 江万里, 等. 基于数据驱动时空网络的城市中长期电力负荷预测[J]. 中国电力, 2025,58(3):168-174. DOI： 10.11930/j.issn.1004-9649.202406064.

Qingchao SUN, Jialiang LI, Wanli JIANG, et al. Mid-long Term Urban Power Load Forecasting Based on Data-Driven Spatio-temporal Networks[J]. Electric Power, 2025, 58(3): 168-174. DOI： 10.11930/j.issn.1004-9649.202406064.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于相关性分析的电网非同步监测数据场景谐波责任划分

宁夏太阳山太阳能法向直接辐射资源评估分析

基于AMI量测信息的低压配电网拓扑校验方法

一种多输出模型的风电功率超短期预测方法

基于数据驱动时空网络的城市中长期电力负荷预测

Mid-long Term Urban Power Load Forecasting Based on Data-Driven Spatio-temporal Networks

DOI：10.11930/j.issn.1004-9649.202406064