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纸质出版日期:2022
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李明, 蔡潇, 凌薇, 等. 低压台区线损异常分析及管控对策探究[J]. 农电管理, 2022,(2):52-53.
李明, 蔡潇, 凌薇, 等. 低压台区线损异常分析及管控对策探究[J]. 农电管理, 2022,(2):52-53. DOI:
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随着能源互联网企业建设加速推进
新一代电力系统正在形成
低压配电网的经济运行问题也逐步凸显。在此背景下
从采集因素、计量因素、统计因素、档案因素、技术因素等5个方面来分析低压台区线损的异常原因
并提出对应管控建议和措施
以期为低压台区线损管理提供技术参考
助力基层供电单位精益化管理。
魏梅芳,胡毕正,庞文龙,韦晨,吴细秀,唐金锐.基于动态三相不平衡度的配电网线损计算方法研究[J].智慧电力,2020(02).
陈燕燕.大数据系统在上海轨道交通车辆运维中的初步应用[J].城市轨道交通研究,2019(07).
辛苗苗,张延迟,解大.基于电力大数据的用户用电行为分析研究综述[J].电气自动化,2019(01).
李端超,王松,黄太贵,程栩,许小龙,窦万春.基于大数据平台的电网线损与窃电预警分析关键技术[J].电力系统保护与控制,2018(05).
王守相,周凯,苏运.基于随机森林算法的台区合理线损率估计方法[J].电力自动化设备,2017(11).
赵锡艺,曾茜.电力大数据在大客户信用评级服务中的应用研究[J].电力大数据,2017(10).
王若丞.配电网三相不平衡对线损增加率及电压偏移的影响[J].电力工程技术,2017(04).
陈文瑛,陈雁,邱林,赵加奎,王树龙,张剑,刘洋,朱平飞,欧阳红.应用大数据技术的反窃电分析[J].电子测量与仪器学报,2016(10).
孙志明,郑爱霞,周前.基于同类划分的线损指标评价方法[J].江苏电机工程,2014(06).
孙志明.电网统计线损率波动原因分析[J].江苏电机工程,2011(04).
郑松松.用电信息采集系统应用研究[D].华北电力大学,2012(01).
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