广义BP网用于电力系统短期负荷预报

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

广义BP网用于电力系统短期负荷预报

更新时间：2025-11-18

- 广义BP网用于电力系统短期负荷预报
- 广义BP网用于电力系统短期负荷预报
- 湖南电力 1998年第3期页码：14-16
- 作者机构：
  
  1. 湖南大学
  2. 湖南大学 410082
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TM714;TP183
- 纸质出版：1998
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]潘力强,马歆,杨长青.广义BP网用于电力系统短期负荷预报[J].湖南电力,1998(03):14-16.

潘力强, 马歆, 杨长青. 广义BP网用于电力系统短期负荷预报[J]. 1998, (3): 14-16.
[1]潘力强,马歆,杨长青.广义BP网用于电力系统短期负荷预报[J].湖南电力,1998(03):14-16. DOI：

潘力强, 马歆, 杨长青. 广义BP网用于电力系统短期负荷预报[J]. 1998, (3): 14-16. DOI：

利用广义误差反向传播算法生成了一种应用于电力系统短期负荷预报的神经网络模型

用以克服传统BP网络所存在的易陷入局部极小点和对初值要求较高的缺陷。模型同时考虑了影响短期负荷预报的若干重要因素

从而增强了模型的精确性和适用性。

利用广义误差反向传播算法生成了一种应用于电力系统短期负荷预报的神经网络模型

用以克服传统BP网络所存在的易陷入局部极小点和对初值要求较高的缺陷。模型同时考虑了影响短期负荷预报的若干重要因素

从而增强了模型的精确性和适用性。

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

运用BP神经网络实现锅炉的最优化

基于模式识别技术的短期负荷预测