运用BP神经网络实现锅炉的最优化

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

运用BP神经网络实现锅炉的最优化

更新时间：2025-11-18

- 运用BP神经网络实现锅炉的最优化
- 运用BP神经网络实现锅炉的最优化
- 湖南电力 1999年第3期
- 作者机构：
  
  长沙电力学院动力系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP18;TK227
- 纸质出版：1999
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]汪淑奇,黄竹青.运用BP神经网络实现锅炉的最优化[J].湖南电力,1999(03):20-22+36.

汪淑奇, 黄竹青. 运用BP神经网络实现锅炉的最优化[J]. 1999, (3).
[1]汪淑奇,黄竹青.运用BP神经网络实现锅炉的最优化[J].湖南电力,1999(03):20-22+36. DOI：

汪淑奇, 黄竹青. 运用BP神经网络实现锅炉的最优化[J]. 1999, (3). DOI：

运用ＢＰ神经网络建立了大型锅炉的静态数学模型，它可在运行中自动学习，适应很大的工况范围及锅炉特性的时变性。并根据该模型提出了锅炉运行中进行最优化的方法，可保证锅炉运行效率及燃烧污染物排放最优。

浏览量

158

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

石门电厂燃煤特性试验研究

石门电厂锅炉燃烧系统特性分析

1021t/h锅炉减温水系统适应流量大波动的技术措施

电站锅炉炉水碱性控制

广义BP网用于电力系统短期负荷预报