1. 湖南大学电气与信息工程学院!湖南长沙410082
2. 益阳电业局!湖南益阳413000
纸质出版:2000
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[1]赵凯,彭建春,石峰.基于模式识别技术的短期负荷预测[J].湖南电力,2000(06):1-3+12.
赵凯, 彭建春, 石峰. 基于模式识别技术的短期负荷预测[J]. 2000, (6): 1-3+12.
[1]赵凯,彭建春,石峰.基于模式识别技术的短期负荷预测[J].湖南电力,2000(06):1-3+12. DOI:
赵凯, 彭建春, 石峰. 基于模式识别技术的短期负荷预测[J]. 2000, (6): 1-3+12. DOI:
分析影响电力负荷的主要因素
并提出了一种基于模式识别技术选取负荷样本
利用人工神经网络进行负荷预测的方法。设计了一套可以自动完成负荷数据的收集、甄别和预处理
对负荷预测过程进行灵活控制
达到一定的预测精度
并具有美观实用的结果输出和演示功能的短期负荷预测系统。
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