湖南电网连锁故障模式在线智能辨识算法研究

陈卓; 杨冬儿; 唐立春; 周云海

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湖南电网连锁故障模式在线智能辨识算法研究

研究与试验 | 更新时间：2025-11-18

- 湖南电网连锁故障模式在线智能辨识算法研究
- Research on on-line intelligent identification algorithm of cascading failures model in Hunan power grid
- 湖南电力 2012年32卷第2期页码：5-8
- 作者机构：
  
  1. 湖南省电力公司调度通信局
  2. 长沙理工大学
  3. 三峡大学
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TM711
- 纸质出版：2012
- 稿件说明：
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[1]陈卓,杨冬儿,唐立春,周云海.湖南电网连锁故障模式在线智能辨识算法研究[J].湖南电力,2012,32(02):5-8.

CHEN Zhuo1, YANG Dong-er2, TANG Li-chun1, et al. Research on on-line intelligent identification algorithm of cascading failures model in Hunan power grid[J]. 2012, 32(2): 5-8.
[1]陈卓,杨冬儿,唐立春,周云海.湖南电网连锁故障模式在线智能辨识算法研究[J].湖南电力,2012,32(02):5-8. DOI：

CHEN Zhuo1, YANG Dong-er2, TANG Li-chun1, et al. Research on on-line intelligent identification algorithm of cascading failures model in Hunan power grid[J]. 2012, 32(2): 5-8. DOI：

摘要

本文简要介绍连锁故障发展过程

对主流的连锁故障分析方法进行探讨

并提出一种基于系统危险树状结构的连锁故障模式辨识算法。此算法减小了计算求解空间

且能搜索到引发连锁故障的非共因多重故障。

Abstract

The development process of cascading failures is introduced briefly and mainstream chain fault analysis method is discussed in the paper.And a chain fault mode identification algorithm based on the system of risk tree structure is proposed in the article.This algorithm greatly reduces the computation solution space

and can search multiple faults of triggering a chain of non-common cause.

关键词

Keywords

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