湖南风电功率时间序列特性分析

刘力; 安学利; 杨莉

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

湖南风电功率时间序列特性分析

研究与试验 | 更新时间：2025-11-18

- 湖南风电功率时间序列特性分析
- Characteristics analysis on wind power time series of Hunan province
- 湖南电力 2014年34卷第1期页码：5-8
- 作者机构：
  
  1. 国网湖南省电力公司
  2. 中国水利水电科学研究院
  3. 国家电网公司输变电设备防冰减灾技术实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目（51309258）
- DOI：
  中图分类号： TM614
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]刘力,安学利,杨莉.湖南风电功率时间序列特性分析[J].湖南电力,2014,34(01):5-8.

LIU Li, AN Xue-li, YANG Li. Characteristics analysis on wind power time series of Hunan province[J]. 2014, 34(1): 5-8.
[1]刘力,安学利,杨莉.湖南风电功率时间序列特性分析[J].湖南电力,2014,34(01):5-8. DOI：

LIU Li, AN Xue-li, YANG Li. Characteristics analysis on wind power time series of Hunan province[J]. 2014, 34(1): 5-8. DOI：

摘要

对湖南风电的混沌特性进行分析

采用自相关函数法和Cao方法求取风电功率时间序列的延迟时间和嵌入维数

并重构序列相空间

通过计算饱和关联维数和最大Lyapunov指数进行验证。结果表明

风电功率时间序列具备混沌特性

为基于混沌时间序列的风电功率预测奠定基础。

Abstract

The chaotic characteristic analysis has been made on the wind power of Hunan province. The time delay and embedding dimension parameter for wind power time series are calculated by using the autocorrelation function method and the Cao method

and the sequence of phase space is reconstructed. Then its chaotic uncharacteristic is verified through calculating the saturation correlation dimension and the maximum Lyapunov exponent. And the results show that the wind power time series is of obvious chaotic characteristics

which has laid the foundation for the wind power forecasting based on chaotic time series.

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

风电并网对湖南电网调峰的影响

山地风电并网对地区网供负荷的影响