一种基于粒子群算法的电力系统稳定器现场参数整定方法

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一种基于粒子群算法的电力系统稳定器现场参数整定方法

研究与试验 | 更新时间：2025-11-18

- 一种基于粒子群算法的电力系统稳定器现场参数整定方法
- A on-field parameter setting method for power system stabilizer based on particle swarm optimization
- 湖南电力 2015年35卷第4期页码：6-8
- 作者机构：
  
  国网湖南省电力公司电力科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP18;TM712
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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[1]洪权,李振文,熊尚峰,欧阳帆,吴晋波.一种基于粒子群算法的电力系统稳定器现场参数整定方法[J].湖南电力,2015,35(04):6-8.

HONG Quan, LI Zhenwen, XIONG Shangfeng, et al. A on-field parameter setting method for power system stabilizer based on particle swarm optimization[J]. 2015, 35(4): 6-8.
[1]洪权,李振文,熊尚峰,欧阳帆,吴晋波.一种基于粒子群算法的电力系统稳定器现场参数整定方法[J].湖南电力,2015,35(04):6-8. DOI：

HONG Quan, LI Zhenwen, XIONG Shangfeng, et al. A on-field parameter setting method for power system stabilizer based on particle swarm optimization[J]. 2015, 35(4): 6-8. DOI：

文章提出一种基于粒子群算法的电力系统稳定器（PSS）参数整定智能寻优方法

综合考虑发电机本机振荡点所处频率范围及相位补偿的约束条件

以优化PSS相位补偿效果及提高试验人员现场试验效率。

This article proposes a parameter setting method for power system stabilizer（ PSS） basing on particle swarm optimization（ PSO）

considering the local oscillation frequency range and the phase compensation constraints

which can optimize the compensated results and enhance the work efficiency of PSS parameter setting.

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