一种改进的BP神经网络入侵检测方法的设计与实现

李勤朴; 何立夫

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

一种改进的BP神经网络入侵检测方法的设计与实现

安全与综合 | 更新时间：2025-11-18

- 一种改进的BP神经网络入侵检测方法的设计与实现
- Design and implementation of an Improved BP neural network intrusion detection method
- 湖南电力 2015年35卷第6期页码：38-40
- 作者机构：
  
  国网湖南省电力公司防灾减灾中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP183;TP393.08
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]李勤朴,何立夫.一种改进的BP神经网络入侵检测方法的设计与实现[J].湖南电力,2015,35(06):38-40.

LI Qinpu, HE Lifu. Design and implementation of an Improved BP neural network intrusion detection method[J]. 2015, 35(6): 38-40.
[1]李勤朴,何立夫.一种改进的BP神经网络入侵检测方法的设计与实现[J].湖南电力,2015,35(06):38-40. DOI：

LI Qinpu, HE Lifu. Design and implementation of an Improved BP neural network intrusion detection method[J]. 2015, 35(6): 38-40. DOI：

摘要

针对传统BP神经网络入侵检测算法学习效率低

收敛速度慢的缺点

本文提出了一种改进型的BP神经网络入侵检测算法

并进行了系统原型的设计。实验表明

改进型的算法比传统型的算法具有更快的学习速度和更准确的报警率

结果令人满意。

Abstract

Aiming at the shortcomings of low learning efficiency and slow convergence speed of intrusion detection algorithm based on traditional BP neural network

this paper presents an improved intrusion detection algorithm based on improved BP neural network

and designs the system prototype. The simulation results show that the improved algorithm has faster learning speed and more accurate alarm rate than the traditional algorithm. And the results of the experiment are satisfactory.

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于神经网络BP算法的局部电网短期负荷预测系统

基于神经网络的短期电价预测

自适应遗传算法在变压器超高频局放模式识别中的应用