基于XGBoost算法的绝缘子污秽放电在线诊断方法研究

陈兴新; 岳一石; 程紫熠; 邹妍晖; 巢亚锋

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基于XGBoost算法的绝缘子污秽放电在线诊断方法研究

新技术及应用 | 更新时间：2025-11-18

- 基于XGBoost算法的绝缘子污秽放电在线诊断方法研究
- Research on Online Diagnosis Method of Insulator Pollution Discharge Based on XGBoost Algorithm
- 湖南电力 2021年41卷第2期页码：36-40
- 作者机构：
  
  1. 三峡大学
  2. 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国网湖南省电力有限公司科技项目（5216A520000T）
- DOI：
  中图分类号： TM216;TM855
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
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[1]陈兴新,岳一石,程紫熠,邹妍晖,巢亚锋.基于XGBoost算法的绝缘子污秽放电在线诊断方法研究[J].湖南电力,2021,41(02):36-40.

CHEN Xingxin, YUE Yishi, CHEN Ziyi, et al. Research on Online Diagnosis Method of Insulator Pollution Discharge Based on XGBoost Algorithm[J]. 2021, 41(2): 36-40.
[1]陈兴新,岳一石,程紫熠,邹妍晖,巢亚锋.基于XGBoost算法的绝缘子污秽放电在线诊断方法研究[J].湖南电力,2021,41(02):36-40. DOI：

CHEN Xingxin, YUE Yishi, CHEN Ziyi, et al. Research on Online Diagnosis Method of Insulator Pollution Discharge Based on XGBoost Algorithm[J]. 2021, 41(2): 36-40. DOI：

摘要

为了准确地监测绝缘子放电状态

提出一种基于XGBoost（极端梯度提升）算法的绝缘子污秽放电在线诊断方法

通过绝缘子在不同污秽程度运行下的放电声音分析判断绝缘子放电状态

实现绝缘子的准确监测。结果表明

该方法可以有效判断绝缘子放电状态。

Abstract

In order to accurately monitor the discharge state of insulators

an on-line diagnosis method of insulator pollution discharge based on XGBoost algorithm is proposed in this paper. By analyzing the discharge sound of insulators under different pollution levels

the discharge status of insulators can be judged

and the accurate monitoring of insulators can be realized. The results show that the method can effectively judge the insulator discharge state.

关键词

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