基于热度指数的广州市节水产业空间分异研究

熊艳; 陈燕珊; 邱颂曦; 刘桢敏; 何家祥; 王雨欣

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基于热度指数的广州市节水产业空间分异研究

更新时间：2026-10-13

- 基于热度指数的广州市节水产业空间分异研究
- Spatial Differentiation of the Water-Saving Industry in Guangzhou Based on a Development Heat Index
- 人民珠江 2026年页码：1-11
- 作者机构：
  
  1.广州市南部水网流域事务中心，广东广州 510635
  2.广东省水利水电科学研究院水资源与水生态环境工程研究所，广东广州 510635
  3.广东省节水技术创新中心，广东广州 510635
- 作者简介：
  
  熊艳（1985—），女，高级工程师，主要从事水利水电工程研究。
  陈燕珊（1995—），女，硕士，主要从事水文与水资源研究。
- 基金信息：
  
  2025年广东省水资源节约与保护专项资金项目(粤财农〔2025〕29号)
- DOI：
  中图分类号：
- 收稿：2026-08-20，
  
  修回：2026-09-20，
  
  录用：2026-09-23，
  
  网络首发：2026-10-13，
- 稿件说明：
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熊艳，陈燕珊，邱颂曦等.基于热度指数的广州市节水产业空间分异研究［J］.人民珠江，DOI：10.3969/j.issn.1001-9235.XXXX.XX.001.

XIONG Yan,CHEN Yanshan,QIU Songxi,et al.Spatial Differentiation of the Water-Saving Industry in Guangzhou Based on a Development Heat Index[J].PEARL RIVER,
熊艳，陈燕珊，邱颂曦等.基于热度指数的广州市节水产业空间分异研究［J］.人民珠江，DOI：10.3969/j.issn.1001-9235.XXXX.XX.001. DOI：

XIONG Yan,CHEN Yanshan,QIU Songxi,et al.Spatial Differentiation of the Water-Saving Industry in Guangzhou Based on a Development Heat Index[J].PEARL RIVER, DOI：10.3969/j.issn.1001-9235...001.

摘要

聚焦广义节水产业，以广州市11个行政区为单元，紧扣“需求-供给-成效”全链条逻辑，构建涵盖需求基础、产业活力、节水成效的节水产业发展热度指数体系，采用熵值法、Spearman秩相关和Moran’s I等方法开展量化分析并划分差异化功能区。结果表明，2024年广州市节水产业空间非均衡性显著，总体呈现“东南产业高低凸显、北部涉农区托底、老城需求旺盛但产业薄弱”的分异格局；综合热度指数（含农业）呈显著正向空间集聚（Moran's I为0.570，

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13.54666710

2.96333337

），农业节水是驱动空间分异格局中最具区分度的维度；各维度指数耦合协同偏弱，需求基础指数与节水成效指数（含农业）呈显著负相关（

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29.12533188

3.04800010

），Bootstrap检验确认稳健。据此将11区划分为均衡发展区、转型提升区、农业节水产业培育区、发展滞后区4类功能区，并提出分区发展对策。

Abstract

Focusing on the water-saving industry in a broad sense

this study takes the 11 administrative districts of Guangzhou as units of analysis. Following the full-chain logic of "demand–supply–effectiveness

" it constructs a Water-Saving Industry Development Heat Index system covering three dimensions: demand foundation

industrial vitality

and water-saving effectiveness. The demand foundation dimension includes per capita GDP

urbanization rate

and the share of the secondary industry; the industrial vitality dimension covers the number of water-saving enterprises

output value

revenue

and R

D expenditure; and the water-saving effectiveness dimension includes comprehensive water use per capita

water consumption per 10

000 yuan of GDP

industrial added value per unit of water consump

tion

leakage rate of the urban water supply network

reclaimed water utilization rate

effective utilization coefficient of farmland irrigation water

and the share of area covered by the comprehensive reform of agricultural water pricing. Data are drawn mainly from the Guangzhou Statistical Yearbook (2025)

the Guangzhou Water Resources Report (2025)

project-based enterprise surveys

and district-level self-assessments for water-saving society construction. Quantitative analysis and differentiated functional zoning are conducted using the entropy method

Spearman rank correlation

and Moran's I. To test the robustness of the index results

Monte Carlo perturbation (with ±20% uniform disturbances applied to the baseline weights) and bootstrap resampling are further employed. The results indicate that in 2024

the spatial imbalance of Guangzhou's water-saving industry was pronounced

showing an overall pattern of "prominent industrial highlands in the southeast

agriculture-related districts in the north providing bottom-line support

and strong demand but weak industry in the old urban cores." The comprehensive heat index (including agricultural water-saving indicators) exhibited significant positive spatial clustering (Moran's I 0.570

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13.54666710

2.96333337

). After removing agricultural indicators

Moran's I dropped to 0.126(

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13.54666710

2.96333337

)

confirming that the observed spatial clustering was mainly attributable to agricultural water-saving effects. The coupling coordination among dimensional indices was generally weak

and the demand foundation index was significantly negatively correlated with the water-saving effectiveness index that included agricultural water-saving indicators(

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28.36333466

2.96333337

); this result was confirmed by the bootstrap test (95% CI [-0.972

-0.268

]

). This negative association reflects a structural mismatch: highly urbanized districts such as Yuexiu and Huangpu have little agricultural land and thus score low on agricultural water-saving indicators

whereas agricultural districts such as Conghua and Zengcheng achieve high water-saving effectiveness despite weak demand foundations. Meanwhile

the positive trend between demand foundation and industrial vitality did not pass the bootstrap robustness check

suggesting that the linkage between market demand and i

ndustry formation (

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26.83933067

2.96333337

)remains statistically inconclusive at the current stage. Accordingly

the 11 districts are divided into four functional zones: the balanced development zone (Panyu

Tianhe

Haizhu)

the transformation and upgrading zone (Huangpu)

the agricultural water-saving industry cultivation zone (Huadu

Conghua

Zengcheng

Baiyun)

and the lagging development zone (Yuexiu

Nansha

Liwan)

with corresponding zonal development strategies proposed. For the balanced development zone

consolidating multi-dimensional synergies and incubating knowledge-intensive water-saving services are recommended. For the transformation and upgrading zone

upgrading high-end water-saving equipment manufacturing and strengthening pipe-network retrofitting is suggested. For the agricultural water-saving industry cultivation zone

integrating agricultural water-saving projects with local industrial chains and expanding precision subsidy mechanisms are advised. For the lagging development zone

introducing industrial carriers

activating the retrofit market through urban renewal

and leveraging green finance tools such as Guangdong's "water-saving loan" program are proposed. Limitations of this study include reliance on 2024 cross-sectional data and the small sample size of 11 districts

which constrain causal inference and long-term trend analysis. Future research could inco

rporate panel data and spatial convergence models to address these gaps.

关键词

Keywords

references

王浩，褚俊英 . 我国节水产业的发展对策［J］. 中国水利， 2005 （ 13 ）： 59 - 62 .

Wang Hao ， Chu Junying . Countermeasures for water-saving industry development in China ［J］. China Water Resources ， 2005 （ 13 ）： 59 - 62 . （in Chinese）

邓武彬，夏丽丽，郑勇，等 . 江西省推进节水产业的实践与思考［J］. 中国水利， 2024 （ 23 ）： 64 - 67，25 .

Deng Wubing ， Xia Lili ， Zheng Yong ， et al . Practices of advancing the water-saving industry in Jiangxi Province and reflections ［J］. China Water Resources ， 2024 （ 23 ）： 64 - 67，25 . （in Chinese）

杨杰，杨金梅 . 新质生产力视角下我国节水产业发展的策略［J］. 南水北调与水利科技（中英文）， 2024 ， 22 （ 4 ）： 632 - 640 .

Yang Jie ， Yang Jinmei . Development strategy of China's water-saving industry from the perspective of new quality productive forces ［J］. South-to-North Water Transfers and Water Science & Technology ， 2024 ， 22 （ 4 ）： 632 - 640 . （in Chinese）

田煜，李双强 . 新时代发展节水产业的策略路径［J］. 宏观经济管理， 2024 （ 10 ）： 59 - 66 .

Tian Yu ， Li Shuangqiang . Strategic path for developing water-saving industries in the new era ［J］. Macroeconomic Management ， 2024 （ 10 ）： 59 - 66 . （in Chinese）

刘劲松，王高旭，夏超凡，等 . 新时期节水产业高质量发展认识与思考［J］. 中国水利， 2024 （ 12 ）： 69 - 72 .

Liu Jingsong ， Wang Gaoxu ， Xia Chaofan ， et al . Reflection on the high quality development of water-saving industry in the new era ［J］. China Water Resources ， 2024 （ 12 ）： 69 - 72 . （in Chinese）

曹鹏飞，易雅宁，王宏洋，等 . 新质生产力导向下的现代化节水产业体系构建策略［J］. 南水北调与水利科技（中英文）， 2025 ， 23 （ 4 ）： 849 - 857 .

Cao Pengfei ， Yi Yaning ， Wang Hongyang ， et al . Strategy for constructing the modern water-saving industrial system oriented by new quality productive forces ［J］. South-to-North Water Transfers and Water Science&Technology ， 2025 ， 23 （ 4 ）： 849 - 857 . （in Chinese）

周哲宇 . 供需互促：我国节水产业发展规律与策略的辩证思考［J］. 水利发展研究， 2025 ， 25 （ 7 ）： 14 - 20 .

Zhou Zheyu . Mutual promotion of supply and demand： dialectical thought on the development laws and strategies of China's water-saving industry ［J］. Water Resources Development Research ， 2025 ， 25 （ 7 ）： 14 - 20 . （in Chinese）

雷晶，陈向东，恒琪，等 . 用水权交易促进节水产业发展的对策研究［J］. 中国水利， 2024 （ 19 ）： 60 - 65，51 .

Lei Jing ， Chen Xiangdong ， Heng Qi ， et al . Studies on measures to boost water-saving industry development through water rights trading ［J］. China Water Resources ， 2024 （ 19 ）： 60 - 65，51 . （in Chinese）

杨国华，陈梅 . 以合同节水管理推动节水产业发展［J］. 中国水利， 2023 （ 23 ）： 22 - 25 .

Yang Guohua ， Chen Mei . Promoting water-saving industry development through contract-based water-saving management ［J］. China Water Resources ， 2023 （ 23 ）： 22 - 25 . （in Chinese）

陈洁 . 基于生态系统的战略性新兴产业创新驱动因素研究：以水资源循环利用与节水产业为例［J］. 人民珠江， 2017 ， 38 （ 12 ）： 1 - 4 .

Chen Jie . Study on driving factors of strategic emerging industries based on ecosystem-taking water resources recycling and saving industry for example ［J］. Pearl River ， 2017 ， 38 （ 12 ）： 1 - 4 . （in Chinese）

施雁恒 . 加快形成新质生产力推进山西节水产业高质量发展［J］. 山西水利， 2024 （ 12 ）： 9 - 10，15 .

Shi Yanheng . Accelerate the formation of new quality productive forces and promote the high-quality development of Shanxi Province's water-saving industry ［J］. Shanxi Water Resources ， 2024 （ 12 ）： 9 - 10，15 . （in Chinese）

宋美华，姜欣，刘健，等 . 新时期山东省节水产业高质量发展路径研究［J］. 水利发展研究， 2026 ， 26 （ 2 ）： 44 - 53 .

Song Meihua ， Jiang Xin ， Liu Jian ， et al . Research on the path of high-quality development of water-saving industry in Shandong Province in the new era ［J］. Water Resources Development Research ， 2026 ， 26 （ 2 ）： 44 - 53 . （in Chinese）

陈诗凌，刘达，洪昌红 . 浅议广东省节水产业发展［J］. 广东水利水电， 2024 （ 3 ）： 1 - 5 .

Chen Shiling ， Liu Da ， Hong Changhong . An overview of the development of water-saving industry in Guangdong Province ［J］. Guangdong Water Resources and Hydropower ， 2024 （ 3 ）： 1 - 5 . （in Chinese）

黄晓家，赵潭，于水静，等 . 我国第三产业发展与节水研究［J］. 中国给水排水， 2022 ， 38 （ 4 ）： 49 - 56 .

Huang Xiaojia ， Zhao Tan ， Yu Shuijing ， et al . Research on China’s tertiary industry development and water saving ［J］. China Water & Wastewater ， 2022 ， 38 （ 4 ）： 49 - 56 . （in Chinese）

苏飞，董增川，沈仁英，等 . 用水总量与效率控制下的区域产业节水效应优化分析［J］. 灌溉排水学报， 2012 ， 31 （ 4 ）： 95 - 98 .

Su Fei ， Dong Zengchuan ， Shen Renying ， et al . Optimization on water-saving effect of regional industry with water use amount and water use efficiency control ［J］. Journal of Irrigation and Drainage ， 2012 ， 31 （ 4 ）： 95 - 98 . （in Chinese）

张修宇，未志豪，时梓尧，等 . 河南省引黄受水区节水水平评价及空间均衡分析［J］. 人民黄河， 2025 ， 47 （ 9 ）： 103 - 109，120 .

Zhang Xiuyu ， Wei Zhihao ， Shi Ziyao ， et al . Evaluation of water conservation level and spatial equilibrium analysis in the Yellow River Water-Receiving Area of Henan Province ［J］. Yellow River ， 2025 ， 47 （ 9 ）： 103 - 109，120 . （in Chinese）

高金花，高晓珊，廉冀宁，等 . 基于AHP-熵权法的农业节水技术综合效益评价［J］. 农机化研究， 2019 ， 41 （ 12 ）： 58 - 63 .

Gao Jinhua ， Gao Xiaoshan ， Lian Jining ， et al . Comprehensive benefit evaluation of agricultural water-saving technology based on AHP-Entropy Weight Method ［J］. Journal of Agricultural Mechanization Research ， 2019 ， 41 （ 12 ）： 58 - 63 . （in Chinese）

房春艳，夏文君，郑炎辉，等 . 湿润地区节水综合效益及其影响因素研究［J］. 人民珠江， 2025 ， 46 （ 12 ）： 80 - 91 . doi: 10.3969/j.issn.1001-9235.2025.12.009 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1001-9235.2025.12.009

Fang Chunyan ， Xia Wenjun ， Zhen Yanhui ， et al . Study on comprehensive benefit of water saving and its influencing factors in humid areas ［J］. Pearl River ， 2025 ， 46 （ 12 ）： 80 - 91 . （in Chinese）

Krugman P . Increasing returns and economic geography ［J］. Journal of Political Economy ， 1991 ， 99 （ 3 ）： 483 - 499 .

杨丽，孙之淳 . 基于熵值法的西部新型城镇化发展水平测评［J］. 经济问题， 2015 （ 3 ）： 115 - 119 . doi: 10.14257/astl.2015.82.05 http://dx.doi.org/10.14257/astl.2015.82.05

Yang Li ， Sun Zhichun . The development of western New-type urbanization level evaluation based on Entropy Method ［J］. On Economic Problems ， 2015 （ 3 ）： 115 - 119 . （in Chinese）

Duranton G ， Overman H G . Testing for localization using micro-geographic data ［J］. Review of Economic Studies ， 2005 ， 72 （ 4 ）： 1077 - 1106 .

刘海龙，管志涛 . 中国电影产业时空演变特征及驱动因素［J］. 热带地理， 2021 ， 41 （ 5 ）： 943 - 955 .

Liu Hailong ， Guan Zhitao . Spatio-temporal evolution characteristics and driving factors of Chinese Film Industry ［J］. Tropical Geography ， 2021 ， 41 （ 5 ）： 943 - 955 . （in Chinese）

苏冰杰，许永洪，潘文捷 . 基于混频数据的数字经济热度指数的构造方法与应用［J］. 统计与信息论坛， 2025 ， 40 （ 6 ）： 3 - 16 .

Su Bingjie ， Xu Yonghong ， Pan Wenjie . Construction method and application of digital economy heat index based on mixed-frequency data ［J］. Journal of Statistics and Information ， 2025 ， 40 （ 6 ）： 3 - 16 . （in Chinese）

杨江敏，杨忍，薛德升 . 广东省城市环境质量变化的时空格局及影响因素［J］. 热带地理， 2017 ， 37 （ 4 ）： 601 - 609 . doi: 10.13284/j.cnki.rddl.002968 http://dx.doi.org/10.13284/j.cnki.rddl.002968

Yang Jiangmin ， Yang Ren ， Xue Desheng . Spatial-temporal pattern and influencing factors of environmental quality in Guangdong， China ［J］. Tropical Geography ， 2017 ， 37 （ 4 ）： 601 - 609 . （in Chinese）

刘海龙，谢亚林，贾文毓，等 . 山西省生态安全综合评价及时空演化［J］. 经济地理， 2018 ， 38 （ 5 ）： 161 - 169 .

Liu Hailong ， Xie Yaling ， Jia Wenyu ， et al . Ecological security assessment and spatial-temporal evolution of Shanxi Province ［J］. Economic Geography ， 2018 ， 38 （ 5 ）： 161 - 169 . （in Chinese）

王佃来，宿爱霞，刘文萍 . 基于Spearman等级系数的植被变化趋势分析［J］. 应用科学学报， 2019 ， 37 （ 4 ）： 519 - 528 .

Wang Dianlai ， Su Aixia ， Liu Wenping . Trend analysis of vegetation cover changes based on Spearman rank correlation coefficient ［J］. Journal of Applied Sciences ， 2019 ， 37 （ 4 ）： 519 - 528 . （in Chinese）

Zar J H . Significance testing of the Spearman rank correlation coefficient ［J］. Journal of the American Statistical Association ， 1972 ， 67 （ 339 ）： 578 - 580 .

陈卫平，涂宏志，彭驰，等 . 环境模型中敏感性分析方法评述［J］. 环境科学， 2017 ， 38 （ 11 ）： 4889 - 4896 .

Chen Weiping ， Tu Hongzhi ， Peng Chi ， et al . Comment on sensitivity analysis methods for environmental models ［J］. Environmental Science ， 2017 ， 38 （ 11 ）： 4889 - 4896 . （in Chinese）

马瀚青，张琨，马春锋，等 . 参数敏感性分析在遥感及生态水文模型中的研究进展［J］. 遥感学报， 2022 ， 26 （ 2 ）： 286 - 298 . doi: 10.11834/j.issn.1007-4619.2022.2.ygxb202202004 http://dx.doi.org/10.11834/j.issn.1007-4619.2022.2.ygxb202202004

Ma Hanqing ， Zhang Kun ， Ma Chunfeng ， et al . Research progress on parameter sensitivity analysis in ecological and hydrological models of remote sensing ［J］. National Remote Sensing ， 2022 ， 26 （ 2 ）： 286 - 298 . （in Chinese）

王瑞，周宁，董福达，等 . 基于熵权-TOPSIS法的2019-2024年天津市突发公共卫生事件报告质量评价［J］. 疾病监测， 2026 ， 41 （ 2 ）： 228 - 234 .

Wang Rui ， Zhou Ning ， Dong Fuda ， et al . Evaluation of the reporting quality of public health emergencies in Tianjin from 2019 to 2024 based on the entropy-weight technique for order preference by similarity to ideal solution method ［J］. Disease Surveillance ， 2026 ， 41 （ 2 ）： 228 - 234 . （in Chinese）

王潞欧，赵春梅，习红明 . 基于改进AHP-TOPSIS的煤矿顶板灾害风险分析［J］. 山东煤炭科技， 2026 ， 44 （ 1 ）： 81 - 86 .

Wang Luou ， Zhao Chunmei ， Xi Hongming . Risk analysis of coal mine roof disaster based on improved AHP-TOPSIS ［J］. Shandong Coal Science and Technology ， 2026 ， 44 （ 1 ）： 81 - 86 . （in Chinese）

肖成明，王真，郭怀成 . 蒙特卡洛模拟在湖泊生态安全评价指标权重确定中的应用［J］. 安全与环境工程， 2016 ， 23 （ 4 ）： 83 - 86 .

Xiao Chengming ， Wang Zhen ， Guo Huaicheng . Application of Monte Carlo Simulation in ecological security evaluation of lakes ［J］. Safety and Environmental Engineering ， 2016 ， 23 （ 4 ）： 83 - 86 . （in Chinese）

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