1. 国家能源交通融合发展研究院(华北电力大学)
2. 先进轨道交通自主运行全国重点实验室(北京交通大学)
纸质出版:2026
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王震, 贾利民. 基于改进压缩感知的局部放电信号压缩与去噪[J]. 华北电力大学学报(自然科学版), 2026,53(5):107-118.
王震, 贾利民. 基于改进压缩感知的局部放电信号压缩与去噪[J]. 2026, 53(5): 107-118.
王震, 贾利民. 基于改进压缩感知的局部放电信号压缩与去噪[J]. 华北电力大学学报(自然科学版), 2026,53(5):107-118. DOI:
王震, 贾利民. 基于改进压缩感知的局部放电信号压缩与去噪[J]. 2026, 53(5): 107-118. DOI:
局部放电信号在监测过程中产生海量传感数据,导致通信成本巨大,且易受噪声干扰影响。为此提出了一种改进压缩感知的局放信号压缩与去噪方法。该方法以压缩感知理论为核心,将现场信号压缩采集后传输至终端稀疏重构,同时滤除噪声。提出一种谱分解和共轭梯度优化的观测矩阵设计方法,构造更加严格满足RIP条件的确定性观测矩阵代替高斯矩阵,提高了方法的鲁棒性。为增强稀疏字典的泛化能力,提取局放脉冲的本质特征训练字典,使得字典原子与现场多样化的局放脉冲相匹配。在重构算法中,设定内外双残差比阈值的迭代终止条件,实现了重构算法对局放脉冲识别和重构精度的独立控制,提升了算法在高压缩率下的性能表现。实验结果表明,本文方法不仅能以很高的压缩率实现局放信号的压缩测量,还能在重构时准确滤除噪声,具备广阔的应用前景。
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