基于WRF的盆地地形高度对极端降雨影响模拟评估

李聪敏

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基于WRF的盆地地形高度对极端降雨影响模拟评估

由编辑部分配 | 更新时间：2026-09-22

- 基于WRF的盆地地形高度对极端降雨影响模拟评估
- Simulation Evaluation of the Influence of Basin Terrain Height on Extreme Rainfall Based on WRF
- 人民珠江 2026年页码：1-13
- 作者机构：
  
  河北省保定水文勘测研究中心，河北保定 071051
- 作者简介：
  
  李聪敏（1998—），女，硕士，主要从事水文预报等工作。
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TV87
- 收稿：2026-07-23，
  
  修回：2026-08-28，
  
  录用：2026-09-09，
  
  网络首发：2026-09-22，
- 稿件说明：
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李聪敏.基于WRF的盆地地形高度对极端降雨影响模拟评估［J］.人民珠江，DOI：10.3969/j.issn.1001-9235.XXXX.XX.001.

Li Congmin.Simulation Evaluation of the Influence of Basin Terrain Height on Extreme Rainfall Based on WRF[J].PEARL RIVER,
李聪敏.基于WRF的盆地地形高度对极端降雨影响模拟评估［J］.人民珠江，DOI：10.3969/j.issn.1001-9235.XXXX.XX.001. DOI：

Li Congmin.Simulation Evaluation of the Influence of Basin Terrain Height on Extreme Rainfall Based on WRF[J].PEARL RIVER, DOI：10.3969/j.issn.1001-9235...001.

摘要

为评估盆地地形高度对极端降雨的影响及其物理机制，采用WRFV（ARW）4.3.1中尺度模式，以川渝地区2015年“8·16”极端降雨过程为例，设计8组盆地地形高度敏感性试验，并结合降水检验指标、水汽输送和热力层结开展分析。结果表明：①控制试验能够较好再现实测东北-西南向雨带及盆地中部强降水中心，0.1 mm以上降水TS评分超过0.98，10、25、50 mm阈值TS评分分别约为0.50、0.22和0.10，表明模式对主要雨带具有可用模拟能力，但暴雨量级模拟仍存在不确定性。②地形高度变化使24 h累计降水差值极值超过80 mm。地形抬升总体增强盆地中部和东北部降水、减弱南部降水，并使250 mm以上强降水中心由Ep1_6的约（30.8°N，105.8°E）向Ep1_2的约（30.0°N，105.2°E）移动；Ep1_1中250 mm以上降水中心消失。③地形高度改变降水日变化特征。CTL降水峰值为3.04 mm，出现在16日23UTC；Ep1_1峰值提前且呈双峰结构，Em1_3峰现时间较CTL滞后约1 h。④地形高度通过调整850 hPa水汽辐合范围、辐合中心位置以及盆地边缘中低层假相当位温梯度，改变层结不稳定与对流发展。上述结果表明，盆地地形高度变化是影响本次极端降雨强度、落区及峰现时间的重要因素，可为山区极端降水模拟和预报提供参考。

Abstract

Basin topography can strongly modulate extreme rainfall by altering low-level moisture transport

convergence

and thermal stratification. To evaluate the influence of basin terrain height on extreme rainfall and its physical mechanisms

this study applies the WRF-ARW version 4.3.1 mesoscale model to the "8·16" extreme rainfall event that occurred over the Sichuan-Chongqing region in 2015. Eight terrain-height sensitivity experiments are designed

including the original-terrain control experiment (CTL)

three terrain-lowering experiments

and four terrain-raising experiments based on a 1200 m reference height. NCEP reanalysis data are used as the initial and lateral boundary conditions

and CLDAS hourly precipitation data are used for model verification. The analysis combines precipitation verification indices

spatial and hourly rainfall evolution

850 hPa water vapor transport

water vapor flux divergence

pseudo-equivalent potential temperature

and vertical velocity. The results show that the control experiment reasonably reproduces the observed northeast-southwest-oriented rainband and the main heavy-rainfall center in the central basin. The threat score exceeds 0.98 for precipitation above 0.1 mm

while the scores for the 10 mm

25 mm

and 50 mm thresholds are approximately 0.50

0.22

and 0.10

respectively

indicating usable skill for the main rainfall pattern but larger uncertainty for rainstorm-level precipitation. Terrain-height perturbations produce local differences in 24 h accumulated precipitation exceeding 80 mm. Terrain uplift generally enhances precipitation in the central and northeastern basin

weakens precipitation in the southern basin

and shifts the rainfall center above 250 mm southwestward from approximately (30.8°N

105.8°E) in Ep1_6 to approximately (30.0°N

105.2°E) in Ep1_2; no rainfall center above 250 mm appears in Ep1_1. Terrain height also affects the diurnal evolution of precipitation. The precipitation peak in CTL reaches 3.04 mm at 23:00 UTC on 16 August

while Ep1_1 shows an earlier double-peak structure and Em1_3 lags CTL by about 1 h. Mechanism analysis further shows that changes in basin terrain height alter the low-level moisture transport pathway and the location of 850 hPa water vapor convergence near the basin margins. These changes modify the horizontal gradient of pseudo-equivalent potential temperature in the lower and middle troposphere

thereby affecting stratification instability and the development of upward motion. As a result

the intensity

location

and timing of heavy precipitation are modulated by the terrain-height perturbations.These results suggest that basin terrain-height variation is an important factor affecting the intensity

location

and peak timing of this extreme rainfall event

and can provide a reference for terrain-sensitive simulation

forecast uncertainty assessment

and flood-risk warning in mountainous basin regions. They also highlight the need to represent basin terrain height carefully in numerical models used for operational rainfall forecasting.

关键词

Keywords

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