基于JRC-JCS模型的屈服接近度及地下工程围岩稳定性分析方法

李文渊; 吴启红

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基于JRC-JCS模型的屈服接近度及地下工程围岩稳定性分析方法

基础理论与实验研究 | 更新时间：2026-06-25

- 基于JRC-JCS模型的屈服接近度及地下工程围岩稳定性分析方法
- Yielding approach index based on JRC-JCS model and stability analysis method of surrounding rock mass in underground engineering
- 岩土力学 2012年33卷第S1期
- 作者机构：
  
  成都大学城乡建设学院,成都,610106
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： U452
- 网络首发：2012-09-21，
  
  纸质出版：2012
- 稿件说明：
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李文渊, 吴启红. 基于JRC-JCS模型的屈服接近度及地下工程围岩稳定性分析方法[J]. 岩土力学, 2012,33(S1).

LI Wen-yuan, WU Qi-hong. Yielding approach index based on JRC-JCS model and stability analysis method of surrounding rock mass in underground engineering[J]. 2012, 33(S1).
李文渊, 吴启红. 基于JRC-JCS模型的屈服接近度及地下工程围岩稳定性分析方法[J]. 岩土力学, 2012,33(S1). DOI：

LI Wen-yuan, WU Qi-hong. Yielding approach index based on JRC-JCS model and stability analysis method of surrounding rock mass in underground engineering[J]. 2012, 33(S1). DOI：

摘要

推导出JRC-JCS非线性模型下屈服接近度的计算公式，采用数值方法编制JRC-JCS模型下屈服接近度的计算程序，并对比该程序的分析结果与FLAC3D所得的结果，探讨各个参数对屈服接近度的影响。分析表明，屈服接近度 =1的结果与FLAC3D计算的塑性区分布范围表征的结果一致，验证了计算程序的正确性和基于屈服接近度分析获得的结果能反映非塑性区岩体的危险程度，较塑性区分布判别方法更加合理。随着节理粗糙度系数和为岩体压缩强度的增大，岩体屈服接近度均逐渐减小，与的关系呈线性特征，与的关系呈非线性指数特征。

Abstract

Derivation of the yield approach index (YAI) formula under JRC-JCS nonlinear model is deducted

the calculation method for the yield approach index under JRC-JCS nonlinear model is programmed; and its results are compared with the results of FLAC3D

the effects of various parameters on the yielding approach index are analyzed to obtain that the result from yield approach index =1 is the same with that of plastic zone distribution of FLAC3D calculation results; so that it is verified the program and results from the yield approach index can reflect the damage degree of non-plastic area of rock mass

and is better than the estimation method of plastic zone distribution. With the increase of joint roughness coefficient and rock mass compressive strength

the yield approach index of rock mass decreases gradually; the relation between and is linear feature; and the relation between and is exponential nonlinear feature.

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