您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
径向基函数神经网络在地应力场反演中的应用
岩土工程研究 | 更新时间:2026-06-25
    • 径向基函数神经网络在地应力场反演中的应用

    • Application of radial basis function neural network to geostress field back analysis

    • 岩土力学   2012年33卷第3期
    • 中图分类号: TU443
    • 网络首发:2012-03-12,

      纸质出版:2012

    移动端阅览

  • 张乐文, 张德永, 邱道宏. 径向基函数神经网络在地应力场反演中的应用[J]. 岩土力学, 2012,33(3). DOI:

    ZHANG Le-wen, ZHANG De-yong, QIU Dao-hong. Application of radial basis function neural network to geostress field back analysis[J]. 2012, 33(3). DOI:

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

1302

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于隧洞衬砌和等效锚杆模拟的密集地下洞室群稳定性分析
基于数值模拟监测值突变特征确定工程参数
层状岩体地下洞室破坏模式数值模型及验证
基于最大剪应变增量的边坡潜在滑动面搜索
基于能量耗散的脆性岩体张开位移数值模拟

相关作者

刘 杰
唐 亮
李建林
胡 静
范留军
夏 骏
黄刚海
左双英

相关机构

三峡大学 三峡库区地质灾害教育部重点实验室
三峡大学 水利与环境学院
中国科学院武汉岩土力学研究所
贵州大学 资源与环境工程学院
中国科学院武汉岩土力学研究所 岩土力学与工程国家重点实验室
0