您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于Monte Carlo-BP神经网络TBM掘进速度预测
数值分析 | 更新时间:2026-06-25
    • 基于Monte Carlo-BP神经网络TBM掘进速度预测

    • Prediction on penetration rate of TBM based on Monte Carlo-BP neural network

    • 岩土力学   2009年30卷第10期
    • 中图分类号: TU443
    • 网络首发:2009-12-23,

      纸质出版:2009

    移动端阅览

  • 温 森, 赵延喜, 杨圣奇. 基于Monte Carlo-BP神经网络TBM掘进速度预测[J]. 岩土力学, 2009,30(10). DOI:

    WEN Sen, ZHAO Yan-xi, YANG Sheng-qi. Prediction on penetration rate of TBM based on Monte Carlo-BP neural network[J]. 2009, 30(10). DOI:

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

3399

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于粗糙集和模糊模型识别的斜坡危险性区划
基于粗糙集的隧道围岩质量可拓学评价
基于FCM算法的粗糙集理论在边坡稳定性影响因素敏感性分析中的应用
基于模糊C-均值算法粗糙集理论的云模型在岩爆等级评价中的应用
基于拉压表观黏度的饱和砂土液化流动特性和物态判别研究

相关作者

柴 波
殷坤龙
杜 娟
张 鹏
陈剑平
邱道宏
于怀昌
刘汉东

相关机构

中国地质大学 环境学院
中国地质大学 工程学院
吉林大学 建设工程学院
中国地质大学 工程学院
华北水利水电学院
0