加权多点灰色模型在高边坡变形预测中的应用

何习平; 华锡生; 何秀凤

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加权多点灰色模型在高边坡变形预测中的应用

基础理论与实验研究 | 更新时间：2026-06-25

- 加权多点灰色模型在高边坡变形预测中的应用
- Weighted multi-point grey model and its application to high rock slope deformation forecast
- 岩土力学 2007年28卷第6期
- 作者机构：
  
  1. 河海大学土木工程学院,南京,210098
  2. 南昌工程学院水利系,南昌,330029
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TU413
- 网络首发：2013-09-13，
  
  纸质出版：2007
- 稿件说明：
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何习平, 华锡生, 何秀凤. 加权多点灰色模型在高边坡变形预测中的应用[J]. 岩土力学, 2007,28(6).

HE Xi-ping, HUA Xi-sheng, HE Xiu-feng. Weighted multi-point grey model and its application to high rock slope deformation forecast[J]. 2007, 28(6).
何习平, 华锡生, 何秀凤. 加权多点灰色模型在高边坡变形预测中的应用[J]. 岩土力学, 2007,28(6). DOI：

HE Xi-ping, HUA Xi-sheng, HE Xiu-feng. Weighted multi-point grey model and its application to high rock slope deformation forecast[J]. 2007, 28(6). DOI：

摘要

边坡变形是一个复杂的系统过程，单点模型GM(1

1)不能考虑各变形监测点间的相关性。针对单点模型背景值取值方法的不足，提出一种动态定权方法，建立加权多点灰色预测模型(即WM-GM(1

1 )模型)。利用Matlab语言编写了程序，实例计算表明，WM-GM(1

1 )模型预测精度高。

Abstract

Slope deformation is a complex systematic process. Single point model named GM(1

1) can’t consider correlation of the deformation between the discrete monitoring points. The method of determining dynamic weight is presented; and the new weighted multi-point grey model named WM-GM(1

1) forecasting the slope deformation is established by analyzing the shortcoming of GM(1

1) which can’t acquire the appropriate background value. A case study based on the Matlab program shows that the forecast result of WM-GM(1

1) is more precise than that of the GM(1.1).

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