边坡稳定可靠度分析的并行随机有限元方法

茹忠亮; 李明田

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边坡稳定可靠度分析的并行随机有限元方法

基础理论与实验研究 | 更新时间：2026-06-25

- 边坡稳定可靠度分析的并行随机有限元方法
- Reliability analysis of slope stability by parallel stochastic FEM
- 岩土力学 2006年27卷第S1期
- 作者机构：
  
  河南理工大学土木工程学院,焦作,454000
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  河南理工大学博士基金（No.648508）
- DOI：
  中图分类号： O23
- 网络首发：2006-12-15，
  
  纸质出版：2006
- 稿件说明：
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茹忠亮, 李明田. 边坡稳定可靠度分析的并行随机有限元方法[J]. 岩土力学, 2006,27(S1).

RU Zhong-liang, LI Ming-tian. Reliability analysis of slope stability by parallel stochastic FEM[J]. 2006, 27(S1).
茹忠亮, 李明田. 边坡稳定可靠度分析的并行随机有限元方法[J]. 岩土力学, 2006,27(S1). DOI：

RU Zhong-liang, LI Ming-tian. Reliability analysis of slope stability by parallel stochastic FEM[J]. 2006, 27(S1). DOI：

摘要

将Monte-Carlo随机方法与并行有限元方法结合，设计了基于PC机群的并行随机有限元算法，每一次随机模拟产生一个随机场，作为一个样本，代入有限元进行稳定性计算，发挥并行有限元计算量大、计算速度快的特点，克服了Monte-Carlo方法计算时间长的缺点。用C++语言结合MPI消息传递接口开发了相应的计算软件，计算了1 000个随机样本的边坡可靠度问题，验证了程序的可靠性及高效性。

Abstract

A parallel stochastic FEM based on PC cluster is designed by combining Monte-Carlo stochastic algorithm and domain decomposed finite element method. Making a random field as a sample

exerting the virtues of parallel FEM

huge computing capacity and fast computing

the long time consuming disadvantage of Monte-Carlo method is conquered. Developed parallel computing program using C++ and MPI

then the reliability of a slope is analyzed with 1 000 stochastic samples; and the robust and efficiency of this algorithm are validated.

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