福宁高速公路八尺门滑坡变形演化规律预测研究

赵洪波; 冯夏庭; 李邵军; 尹顺德

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

福宁高速公路八尺门滑坡变形演化规律预测研究

基础理论与实验研究 | 更新时间：2026-06-25

- 福宁高速公路八尺门滑坡变形演化规律预测研究
- Forecasting evolution of slope deformation by genetic-support vector machine
- 岩土力学 2003年24卷第4期
- 作者机构：
  
  中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室,湖北,武汉,430071
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： P642.22O242
- 网络首发：2014-08-19，
  
  纸质出版：2003
- 稿件说明：
移动端阅览
赵洪波, 冯夏庭, 李邵军, 等. 福宁高速公路八尺门滑坡变形演化规律预测研究[J]. 岩土力学, 2003,24(4).

ZHAO Hong-bo, FENG Xia-ting, LI Shao-jun, et al. Forecasting evolution of slope deformation by genetic-support vector machine[J]. 2003, 24(4).
赵洪波, 冯夏庭, 李邵军, 等. 福宁高速公路八尺门滑坡变形演化规律预测研究[J]. 岩土力学, 2003,24(4). DOI：

ZHAO Hong-bo, FENG Xia-ting, LI Shao-jun, et al. Forecasting evolution of slope deformation by genetic-support vector machine[J]. 2003, 24(4). DOI：

摘要

将进化支持向量机方法用于边坡变形规律的研究，用遗传算法搜索支持向量机最优参数，避免了人为选择支持向量机参数的盲目性，提高了支持向量机的推广预测能力。利用这种方法预测边坡变形规律，并与监测到的历史数据进行对比，以便工程技术人员及时调整设计方案和施工，维护边坡的稳定性。工程实例表明，该方法具有预测精度高和实时性等特点，具有广阔的应用前景。

Abstract

The Method of genetic-support vector machine was applied to forecast the deformation of slope.It is showen that this method can escape from the blindness which is the common phenomenon in man-made choice of parameters of support vector machine.It enhances the learning efficiency of the support vector machine and the capability of forecasting.Through comparison between the forecasting and monitoring deformations

it can help the engineer to modify the plan and keep the stabilization of slope.The engineering case analysis indicates that there is an extensive prospect for the genetic-support vector machine.

关键词

Keywords

references

浏览量

1334

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于遗传支持向量机的地下工程裂隙岩体注浆量预测

基于有限元计算的边坡三维滑裂面搜索

半填半挖路基交接面稳定性分析

边坡开挖破坏过程的离心模型试验研究

泄洪雨雾入渗对雾化区边坡的影响分析