非饱和土吸力预测的进化神经网络方法

张传庆; 杨 庆; 栾茂田

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

非饱和土吸力预测的进化神经网络方法

基础理论与实验研究 | 更新时间：2026-06-25

- 非饱和土吸力预测的进化神经网络方法
- An evolutionary neural network model for suction prediction of unsaturated soils
- 岩土力学 2004年25卷第1期
- 作者机构：
  
  大连理工大学土木水利学院及海岸与近海工程国家重点实验室,辽宁,大连,116024
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TU4
- 网络首发：2014-07-15，
  
  纸质出版：2004
- 稿件说明：
移动端阅览
张传庆, 杨庆, 栾茂田. 非饱和土吸力预测的进化神经网络方法[J]. 岩土力学, 2004,25(1).

ZHANG Chuan-qing, YANG Qing, LUAN Mao-tian. An evolutionary neural network model for suction prediction of unsaturated soils[J]. 2004, 25(1).
张传庆, 杨庆, 栾茂田. 非饱和土吸力预测的进化神经网络方法[J]. 岩土力学, 2004,25(1). DOI：

ZHANG Chuan-qing, YANG Qing, LUAN Mao-tian. An evolutionary neural network model for suction prediction of unsaturated soils[J]. 2004, 25(1). DOI：

摘要

利用遗传算法和神经网络，基于不同类型，不同条件下非饱和土的吸力测试数据，建立了一种以含水量为主要因素，耦合密度、初始含水量、先期固结压力、孔隙比5个因素的吸力预测模型。预测结果分析表明，所建的模型能很好地拟合试验结果，从而，验证了该模型的合理性和可行性。

Abstract

By combining genetic algorithm and artificial neural network

an evolutionary neural network model is established for the suction prediction of unsaturated soil. In the model

total density

initial water content

pressure preconsolidated and void ratio are considered. The predicted results

which were obtained through the created model

indicate that this model is well in accord with the test data. It provides a new approach for the research of predicting the shear strength of unsaturated soils.

关键词

Keywords

references

浏览量

1026

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

地铁深基坑支护的遗传神经网络位移反分析

降雨影响下滑坡变形预测的GA-NN模型研究

非饱和土二维固结简化计算的研究

挡土墙库仑土压力的遗传算法求解分析

混凝土热学参数试验与反分析研究