用 BP 网络求解土体的导热系数

何发祥 黄 英

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用 BP 网络求解土体的导热系数

基础理论与实验研究 | 更新时间：2026-06-25

- 用 BP 网络求解土体的导热系数
- Solution of thermal conduction coefficient from BP network
- 岩土力学 2000年21卷第1期
- 作者机构：
  
  四川大学水利系, 四川成都 610065) ( 云南工业大学电力工程学院,云南,昆明,650051
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TU443
- 网络首发：2016-11-21，
  
  纸质出版：2000
- 稿件说明：
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何发祥黄英. 用 BP 网络求解土体的导热系数[J]. 岩土力学, 2000,21(1).

He Faxiang. Solution of thermal conduction coefficient from BP network[J]. 2000, 21(1).
何发祥黄英. 用 BP 网络求解土体的导热系数[J]. 岩土力学, 2000,21(1). DOI：

He Faxiang. Solution of thermal conduction coefficient from BP network[J]. 2000, 21(1). DOI：

摘要

以人工神经网络为基本工具

利用其强大的非线性映射能力

综合考虑土体的物理性质指标对其导热性能的影响

为求解土体的工程参数提供了一条新的途径。结果表明

BP 网络能够充分体现土体物理指标之间的非线性关系和隐含关系

具有较高的求解能力

所求出的土体的导热系数与实测值接近

其精度远高于线性回归

且简单实用。

Abstract

In order to calculate the thermal conduction coefficient of earths

neural network technique is used to map the non-linearity among the physical indexes of earth and an expected result is obtained. It is shown that a BP-network is useful to map the non-linear relationship among the coefficient and other indexes and this technique is more accurate than linear regression and further applications are expected.

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