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李永胜. 基于超螺旋观测器的600 MW机组动叶可调轴流风机振动故障诊断方法[J]. 大电机技术, 2026,(3):119-124.
李永胜. 基于超螺旋观测器的600 MW机组动叶可调轴流风机振动故障诊断方法[J]. 2026, (3): 119-124.
李永胜. 基于超螺旋观测器的600 MW机组动叶可调轴流风机振动故障诊断方法[J]. 大电机技术, 2026,(3):119-124. DOI:
李永胜. 基于超螺旋观测器的600 MW机组动叶可调轴流风机振动故障诊断方法[J]. 2026, (3): 119-124. DOI:
针对600 MW机组动叶可调轴流风机在复杂工况下因信号干扰导致的辨识可靠性下降与判据失准问题,提出了基于超螺旋观测器的振动故障诊断方法。采用基于超螺旋观测器的电流-振动特征映射机制,通过超螺旋算法抑制抖振,实现对定子电流的高精度跟踪。引入马氏距离与亲和度加权策略,增强对故障特征与已知故障类型匹配程度的评估,提升故障分类鲁棒性。构建分段式故障诊断逻辑,区分并联合诊断动叶不平衡、轴承磨损、电机磁链异常等典型故障,揭示故障间的耦合机制与演化路径。诊断结果表明,该方法能够诊断出0~40 min、40~80 min、80~100 min时段内分别出现的动叶不平衡故障、电机磁链异常故障及轴承磨损故障,在动态工况下仍能保持可靠的辨识性能,具备良好的工程适用性与实时诊断能力。
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