张飞,刘兴华,潘伟峰,潘罗平.水电机组振动监测与评价技术综述[J].大电机技术,2021(04).

任成清,马建国,张冲,郭娜,聂思雨.基于LSTM神经网络与蒙特卡罗模型的辽河源头区径流预测[J].水电能源科学,2021(11).

谭志锋,潘罗平,安学利.基于MVMD与CMSE的水电机组摆度信号消噪方法[J].大电机技术,2022(02).

袁成建,邓玉敏,张雪桂,马历,严耀亮,李超顺.基于VMD-GA-BP和误差校正的水电机组振动趋势预测[J].中国农村水利水电,2023(01).

罗毅,武博翔.基于深度学习LSTM-DBN的水轮机振动故障预测方法[J].振动.测试与诊断,2022(06).

张龙,胡燕青,赵丽娟,张号,王晓博,文培田.采用递归图编码技术与残差网络的滚动轴承故障诊断[J].西安交通大学学报,2023(02).

刘忠,王文豪,邹淑云,李显伟,周泽华.水轮机空化声发射信号的联合降噪与特征提取[J].水力发电学报,2022(12).

姜伟,周建中,许颜贺,卢俊泽.基于排列熵重构与长短期记忆神经网络的水电机组振摆趋势预测方法[J].水电能源科学,2022(12).

孙育晖,王利英,雷庆文,曹庆皎.基于CEEMDAN-IPSO-LSTM的水电机组振动预测研究[J].人民黄河,2023(05).

章芳情,袁方,贺玉,王成城,郭江.基于NLM-CEEMDAN和样本熵的水电机组振动信号去噪[J].中国农村水利水电,2023(06).

单亚辉,王浩,吴根平,耿伟智,张洪峰.基于FEEMD与CLSTM的水电机组趋势预测[J].水电与抽水蓄能,2023(05).

王晓兰,胡思宇,管毓瑶,刘洋成,魏棕凯.基于多模型融合的水轮机振摆合理性分析及预测[J].水电站机电技术,2023(11).

张明儒,孙永鑫,赵日升,刘忠仁,于爽,韩毅,梁彬.水电机组故障诊断专家系统运行状态智能预测及故障识别[J].节能技术,2024(05).

郭建强,王熙,许力,李超顺.基于自适应多元变分模态分解和BiLSTM的水电机组振动预测[J].中国农村水利水电,2024(10).

宋占松,田立勇,赵建军.基于相空间重构与PCA的潜水泵故障诊断[J].煤矿机械,2024(07).

李伊,张帆,刘天赐,周凡越,焦国龙.数据驱动的机械系统网络构建与异常监测方法研究[J].现代制造技术与装备,2024(12).

刘禹彤,赵琳,王鑫太.基于SE-improved SGMD的混合储能容量优化配置方法研究[J].高压电器,2024(10).

王义国,常辉,陈东君,吴一凡,李超顺.基于瞬时轨迹特征图像和条件对抗生成网络的水电机组轴系劣化评估[J].水电能源科学,2023(06).

朱雯琪,冯陈,周宇轩,张陈瑞,韩昊轩.基于EMD-KPCA-LSTM的抽水蓄能机组振动预测[J].水电能源科学,2024(08).

周晋杭,林彤彤,谢军,陈超,邵崇,廖雯林.基于LSTM的新型电力系统灵活调节能力充裕度分析[J].电子设计工程,2026(02).