基于哈里斯鹰算法优化VMD的混合储能功率分配及容量配置策略

张韪韬; 朱志莹

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基于哈里斯鹰算法优化VMD的混合储能功率分配及容量配置策略

更新时间：2026-05-29

- 基于哈里斯鹰算法优化VMD的混合储能功率分配及容量配置策略
- 基于哈里斯鹰算法优化VMD的混合储能功率分配及容量配置策略
- 电力科学与工程 2026年42卷第5期页码：1-7
- 作者机构：
  
  1. 南京工程学院电力工程学院
  2. 江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金（52407051）;江苏省自然科学基金（BK20241966）;新型电力系统运行与控制全国重点实验室资助课题（SKLD25KZ11）;江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心开放基金（XTCX202404）
- DOI：
  中图分类号： TP18;TM615
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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张韪韬, 朱志莹. 基于哈里斯鹰算法优化VMD的混合储能功率分配及容量配置策略[J]. 电力科学与工程, 2026,42(5):1-7.

张韪韬, 朱志莹. 基于哈里斯鹰算法优化VMD的混合储能功率分配及容量配置策略[J]. 2026, 42(5): 1-7.
张韪韬, 朱志莹. 基于哈里斯鹰算法优化VMD的混合储能功率分配及容量配置策略[J]. 电力科学与工程, 2026,42(5):1-7. DOI：

张韪韬, 朱志莹. 基于哈里斯鹰算法优化VMD的混合储能功率分配及容量配置策略[J]. 2026, 42(5): 1-7. DOI：

摘要

在采用变分模态分解方法优化混合储能功率分配时，模态数K和惩罚因子α依赖经验选取易导致信号分解失准的问题，为此提出一种基于哈里斯鹰算法优化变分模态分解参数的功率分配与容量配置策略。以各本征模态函数样本熵之和最小为目标，自适应寻优变分模态分解参数；依据频域重叠度划分高、低频分量，分别由飞轮与锂电池平抑；进而构建以年均综合成本最小为目标的容量优化模型，求得最优功率与容量配置。针对某光储工程的仿真结果表明，采用所提策略可使锂电池额定功率降低23.1%，飞轮额定功率降低8.6%，系统年均综合成本下降23.2%，该结果验证了所提策略的有效性与经济性。

Abstract

关键词

Keywords

references

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