经验模态分解效果与信号频率振幅的关系

卢珍

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经验模态分解效果与信号频率振幅的关系

综合研究 | 更新时间：2026-05-27

- 经验模态分解效果与信号频率振幅的关系
- The Relationship Between the Effect of Empirical Mode Decomposition and the Frequency Amplitude of Signals
- 广东工业大学学报 2012年29卷第1期页码：43-45
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  卢珍（1985-），女，助教，主要研究方向为计算数学、信号处理.
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2012
- 稿件说明：
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卢珍. 经验模态分解效果与信号频率振幅的关系[J]. 广东工业大学学报, 2012, 29(1): 43-45.

Lu Zhen. The Relationship Between the Effect of Empirical Mode Decomposition and the Frequency Amplitude of Signals[J]. 2012, 29(1): 43-45.
卢珍. 经验模态分解效果与信号频率振幅的关系[J]. 广东工业大学学报, 2012, 29(1): 43-45. DOI：

Lu Zhen. The Relationship Between the Effect of Empirical Mode Decomposition and the Frequency Amplitude of Signals[J]. 2012, 29(1): 43-45. DOI：

摘要

利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition

简称EMD)方法对由两个正弦线性叠加而成的信号进行分离处理，研究正弦信号的频率和振幅对EMD分离效果的影响.通过多组实验得出，两正弦信号的频率相差越大或振幅相差越小， EMD分离效果越明显.

Abstract

With the method of the Empirical Mode Decomposition (EMD)

it studied the separation of the signals formed through linear superposition of two sinusoidal signals. Furthermore

it analyzed how the frequency and amplitude of the signals can affect the result of separation . Multiple experiments show that the bigger difference in frequency or the smaller difference in amplitude between the two signals there is

the more obvious the separation effect is.

关键词

Keywords

references

Elias M.Fourier Ananlysis[M].北京：世界图书出版公司，2006:18-153.

Mallat S,Zhang Z.Matching pursuit with time-frequency dictionaries[J].IEEE Trans on PAMI,1993,15(12):3397-3415.

Yang Zhi-hua.A new definition of the intrinsic mode function[J].Engineering and Technology,2009,60(8620):822-855.

聂祥飞. 基于经验模式分解和匹配追踪的人脸检测[J].计算机工程,2007,33(14):30-32.

Huang N E, Shen Z. The Empirical Mode Decomposition Method and the Hilbert Spectrum Fornonlinear and Non-stationary Time Series Analysis[C]∥Proceedings of the Royal Society of London,1998,454(A):903-995.

Patrick F I, Gabriel Rilling, Paulo Gonalvès. Empirical mode decompositionas a filter bank[J]. IEEE Signal Processing Letters,2004,11:112-114.

Damerval C, Meigne S,Perrier V. A fast algorithm for bidimensional EMD[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2005,12:701-704.

Wu Zhao-hua,Norden E Huang. Ensemble empirical mode decomposition: a noise assisted data analysis method[J]. Advances in Adaptive Data Analysis,2009,1(1)：1-41.

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