您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于模拟退火遗传算法的PID参数整定与优化
综合研究 | 更新时间:2026-05-27
    • 基于模拟退火遗传算法的PID参数整定与优化

    • Optimizing and Adjusting the Parameter of PID Based on Simulated Annealing Genetic Algorithms

    • 广东工业大学学报   2010年27卷第2期 页码:80-83
    • 网络首发:2010-06-25,

      纸质出版:2010

    移动端阅览

  • 李凌宇, 郭贵法, 许锦标. 基于模拟退火遗传算法的PID参数整定与优化[J]. 广东工业大学学报, 2010, 27(2): 80-83. DOI:

    LI Ling-Yu, GUO Gui-Fa, XU Jin-Biao. Optimizing and Adjusting the Parameter of PID Based on Simulated Annealing Genetic Algorithms[J]. 2010, 27(2): 80-83. DOI:

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

网约车乘客隐私保护的演化博弈研究
面向灾后救援的多无人机通感算一体化资源分配优化方法
储能变流器电能质量治理策略研究
基于路况参数的混合动力机车能量管理策略研究
SCA-YOLO: 基于可变形卷积与上下文感知注意力的实时目标检测

相关作者

董振宁
王俊杰
罗克文
陈浪城

相关机构

广东工业大学 管理学院
广东工业大学 人事处
广东工业大学 网络信息与现代教育技术中心
0