改进的群搜索优化算法在桁架结构形状优化设计中的应用

曾世开; 李丽娟

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

改进的群搜索优化算法在桁架结构形状优化设计中的应用

综合研究 | 更新时间：2026-05-27

- 改进的群搜索优化算法在桁架结构形状优化设计中的应用
- Application of Improved Group Search Optimizer in Shape Optimization of Truss Structures
- 广东工业大学学报 2010年27卷第2期页码：27-31
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  曾世开(1986-)，男，硕士研究生，主要研究方向为结构计算理论及方法
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助(10772052);广东省自然科学基金资助(06104655，8151009001000042)
- DOI：
  中图分类号：
- 网络首发：2010-06-25，
  
  纸质出版：2010
- 稿件说明：
移动端阅览
曾世开, 李丽娟. 改进的群搜索优化算法在桁架结构形状优化设计中的应用[J]. 广东工业大学学报, 2010, 27(2): 27-31.

ZENG Shi-Kai, LI Li-Juan. Application of Improved Group Search Optimizer in Shape Optimization of Truss Structures[J]. 2010, 27(2): 27-31.
曾世开, 李丽娟. 改进的群搜索优化算法在桁架结构形状优化设计中的应用[J]. 广东工业大学学报, 2010, 27(2): 27-31. DOI：

ZENG Shi-Kai, LI Li-Juan. Application of Improved Group Search Optimizer in Shape Optimization of Truss Structures[J]. 2010, 27(2): 27-31. DOI：

摘要

介绍了两种改进的群搜索优化算法IGSO(Improved Group Search Optimizer)——快速群搜索优化算法QGSO(Quick Group Search Optimizer)与快速被动群搜索优化算法QGSOPC(Quick Group Search Optimizer with Passive Congregation)，并应用于离散变量桁架结构形状优化设计，包括平面和空间桁架结构．几个实例计算结果表明两种改进的群搜索优化算法(QGSO与QGSOPC)与GSO算法及已有文献方法相比具有较好的收敛精度和较快的收敛速度，只需较少的迭代次数就能寻找到最优解，并且QGSO与QGSOPC算法程序语句比GSO算法程序语句简略得多，易于编程实现，可应用于工程结构的优化设计．

Abstract

Two improved group search optimization algorithms(IGSO)，quick group search optimization(QGSO) and quick group search optimizer with passive congregation(QGSOPC)algorithm，are presented，and they are applied in shape optimization design of truss structures with discrete variables，including planar trusses and spatial trusses．Several numerical examples are given to test the IGSO algorithms．The optimization results are compared with those of the GSO algorithms and some algorithms in reference．The results show that the IGSO algorithmss have better perform ance in term s of convergence than the GSO algorithm and other algorithms，and can find the optimum solution with less iteration．Besides，compared with that of the GSO algorithm ，the IGSO algorithm program statement is much briefer，and easier to be programmed．It is desirable for IGSO to be used for structural optimal design problems．

关键词

Keywords

references

Colorni A，Dorigo M，Maniezzo V．Distributed Optimization by Ant Colonies[C]／／Proceedings of the First European Conference on Artificial Life．Paris：Routledge，Taylor ＆ Francis group，1991：134-142.

Kennedy J，Eberhart R C．Particle Swarm Optimization[C]／／Proceedings of the IEEE Conference on Neural Networks．Australia：IEEE Australia Council，1995：1942-1948.

李晓磊，邵之江，钱积新．一种基于动物自治体的寻优模式：鱼群算法[J]．系统工程理论与实践，2002，22(11)：32-38.

Eusuf M M，Lansey K E．Optimization of Water Distribution Network Design Using Shuffled Frog Leaping Algorithm[J]．Journal of Water Resources Planning and Management，2003，129(3)：210-225.

He S，Wu Q H，Saunder J R．A Novel Group Search Optimizer Inspired by Animal Behaviour[C]／／2006 IEEE Congress on Evolutionary Computation．Vancouver，BC，Canada：2006 IEEE Congress on Evolutionary Computation，2006：1257-1263.

Li Li-juan，Xu Xiao—tong，Liu Feng，et a1．The Group Search Optimizer and its Application on Truss Structure Design[C]／／Proceedings of 4th International Conference on Natural Computation．Shandong，China：Int Nat Computat＆ Knowledge Discovery Assoc，2008：688-692.

Qin Guang，Liu Feng，Li Li-juan．A Quick Group Search Optimizer and its Application to the Optimal Design of Double Layer Grid Shells[C]∥The Second International Symposium on Computational Mechanics．Hong Kong& Macao，China：IEEE Press，2009：225-230.

Qin Guang，Liu Feng，Li Li-juan．A Quick Group Search Optimizer with Passive Congregation and Its Convergence Analysis[C]／／2009 International Conference on Computational Intelligence and Security(CIS)．Beijing，China：IEEEPress，2009：249-253.

孙焕纯，柴山，王跃方．离散变量结构优化设计[M]．大连：大连理工大学出版社，1995.

石连拴，孙焕纯．离散变量结构形状优化设计的综合算法[J]．力学学报，1999，31(6)：731-738.

Wu S J，Chow P T．Intergrated Discrete and Configuration Optimization of Trusses Using Genetic Algorithm[J]．Computers& Structures，1995，55(4)：695-702.

Kaveh A，Kalatjari V．Size Geometry Optimization of Trusses by the Force Method and Genetic Algorithm[J]．Zeitschrift fur Angewandte Mathematik and Mechanics，2004，84(5)：347-357．

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于AAGV-YOLOX模型的输电线路异物检测研究

基于PSI技术的福州市地面形变监测与影响因素分析

具守恒量波动方程的循环双子网物理信息神经网络

基于路况参数的混合动力机车能量管理策略研究

多套餐共享储能模式下考虑功率互济的社区联盟优化运行策略