改进的PSO算法中学习因子（c<sub>1</sub>,c<sub>2</sub>）取值的实验与分析

任凤鸣; 李丽娟

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改进的PSO算法中学习因子（c₁,c₂）取值的实验与分析

综合研究 | 更新时间：2026-05-27

- 改进的PSO算法中学习因子（c₁,c₂）取值的实验与分析
- Experiment and Analysis of the Value Selection of Acceleration Coefficients（c₁,c₂） in IPSO Method
- 广东工业大学学报 2008年25卷第1期页码：86-89
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  广东省自然科学基金资助项目(032489);广州市科技计划资助项目(2003Z3-D0221)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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任凤鸣, 李丽娟. 改进的PSO算法中学习因子（c₁,c₂）取值的实验与分析[J]. 广东工业大学学报, 2008, 25(1): 86-89.

Ren Feng-ming, Li Li-juan. Experiment and Analysis of the Value Selection of Acceleration Coefficients（c₁,c₂） in IPSO Method[J]. 2008, 25(1): 86-89.
任凤鸣, 李丽娟. 改进的PSO算法中学习因子（c₁,c₂）取值的实验与分析[J]. 广东工业大学学报, 2008, 25(1): 86-89. DOI：

Ren Feng-ming, Li Li-juan. Experiment and Analysis of the Value Selection of Acceleration Coefficients（c₁,c₂） in IPSO Method[J]. 2008, 25(1): 86-89. DOI：

摘要

采用改进的粒子群算法(IPSO)

以桁架结构为例

采用不同取值的c1

c2进行了3个算例的优化设计

通过对计算过程和结果的实验和分析

得出了适合于桁架结构优化设计的学习因子(c1

c2)的取值规律.

Abstract

This paper presents the rule of the value of acceleration coefficients(c1

c2) by numerical experiment and analysis for truss optimization design examples based on improved PSO method with the different value of acceleration coefficients.

关键词

Keywords

references

沈艳,郭兵,古天祥. 粒子群优化算法及其与遗传算法的比较[J]. 电子科技大学学报. 2005(05)

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