基于帧差的灰度投影的快速运动物体检测

张朝阳; 潘保昌; 郑胜林

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基于帧差的灰度投影的快速运动物体检测

综合研究 | 更新时间：2026-05-27

- 基于帧差的灰度投影的快速运动物体检测
- Moving Object Detection Based on the Gray Projection of Frame Subtraction
- 广东工业大学学报 2008年25卷第3期页码：76-80
- 作者机构：
- 作者简介：
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  中图分类号：
- 网络首发：2008-07-01，
  
  纸质出版：2008
- 稿件说明：
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张朝阳, 潘保昌, 郑胜林. 基于帧差的灰度投影的快速运动物体检测[J]. 广东工业大学学报, 2008, 25(3): 76-80.

ZHANG Chao-yang, PAN Bao-chang, ZHENG Sheng-lin. Moving Object Detection Based on the Gray Projection of Frame Subtraction[J]. 2008, 25(3): 76-80.
张朝阳, 潘保昌, 郑胜林. 基于帧差的灰度投影的快速运动物体检测[J]. 广东工业大学学报, 2008, 25(3): 76-80. DOI：

ZHANG Chao-yang, PAN Bao-chang, ZHENG Sheng-lin. Moving Object Detection Based on the Gray Projection of Frame Subtraction[J]. 2008, 25(3): 76-80. DOI：

摘要

基于传统的背景差分法和帧差法

提出将两者结合同时利用灰度投影法进行快速的运动物体检测.该算法利用相邻3帧图像序列进行垂直灰度投影

然后把相邻帧的投影相减

通过前后帧差确定中间帧的运动物体的垂直范围.然后在缩小的范围内进行水平投影

和背景图的水平灰度投影相减得到物体的水平范围.实验结果证明

这种方法能够提高检测的效率和精度.

Abstract

Based on the traditional methods of background subtraction and frame subtraction

a method of gray projection combining background subtraction and frame subtraction to implement the fast detection of moving objects is presented.The algorithm utilizes three adjacent frames of image sequences to do the gray projection in the vertical direction

and then the two adjacent frames of gray projection are subtracted.The moving object of middle frame can be detected in the vertical direction through the tw...

关键词

Keywords

references

张凯. 视频运动检测算法的研究和分析[J]. 辽宁工学院学报. 2007(01)

黄强. 矿井嵌入式网络数字视频图像监控技术的开发[J]. 矿业安全与环保. 2004(02)

陈伟,左敏. 数字监控视频报警系统的设计[J]. 北京工商大学学报(自然科学版). 2002(02)

王亮,胡卫明,谭铁牛. 人运动的视觉分析综述[J]. 计算机学报. 2002(03)

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