局部充分稀疏的欠定时盲信号源分离

何春兰; 万哲

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

局部充分稀疏的欠定时盲信号源分离

综合研究 | 更新时间：2026-05-27

- 局部充分稀疏的欠定时盲信号源分离
- Underdetermined Blind Source Separation Based on Locally Sparse Representations
- 广东工业大学学报 2008年25卷第4期页码：61-64
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
移动端阅览
何春兰, 万哲. 局部充分稀疏的欠定时盲信号源分离[J]. 广东工业大学学报, 2008, 25(4): 61-64.

He Chun-lan, Wan Zhe. Underdetermined Blind Source Separation Based on Locally Sparse Representations[J]. 2008, 25(4): 61-64.
何春兰, 万哲. 局部充分稀疏的欠定时盲信号源分离[J]. 广东工业大学学报, 2008, 25(4): 61-64. DOI：

He Chun-lan, Wan Zhe. Underdetermined Blind Source Separation Based on Locally Sparse Representations[J]. 2008, 25(4): 61-64. DOI：

摘要

针对欠定时的盲信号分离

提出了局部充分稀疏条件下估计混叠矩阵A的新算法.该算法不要求源信号所有采样时刻都充分稀疏

先通过搜索

把处于同一直线的向量一一归类

再对所得的类的向量进行处理

把混叠矩阵A确定出来.仿真实验结果表明算法是有效的.

Abstract

It proposes a new algorithm of locally sparse blind source separation for estimating the mixed matrix A.This method doesn’t require all the samples of the sources are strictly sparse.Firstly all the vectors in the same line were searched for and classified.And then the mixed matrix A determined.The simulation illustrates the effectiveness of this algorithrn.

关键词

Keywords

references

肖明,谢胜利,傅予力. 欠定情形下语音信号盲分离的时域检索平均法[J]. 中国科学(E辑:信息科学). 2007(12)

谢胜利,谭北海,傅予力. 基于平面聚类算法的欠定混叠盲信号分离[J]. 自然科学进展. 2007(06)

何昭水,谢胜利,傅予力. 稀疏表示与病态混叠盲分离[J]. 中国科学E辑:信息科学. 2006(08)

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于路况参数的混合动力机车能量管理策略研究

面向灾后救援的多无人机通感算一体化资源分配优化方法

融合沟道倾斜角的3D NAND存储单元建模及编程策略优化

基于数字混频的脉冲式激光测距方法的研究与实现

基于高效时序建模的RGB-T跟踪