一种基于四阶累积量的改进快速ICA算法

蹇柯; 崔志涛

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一种基于四阶累积量的改进快速ICA算法

综合研究 | 更新时间：2026-05-27

- 一种基于四阶累积量的改进快速ICA算法
- An Improved Fast-ICA Algorithm Based on Fourth-Order Cumulant
- 广东工业大学学报 2008年25卷第4期页码：56-60
- 作者机构：
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  中图分类号：
- 网络首发：2008-03-01，
  
  纸质出版：2008
- 稿件说明：
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蹇柯, 崔志涛. 一种基于四阶累积量的改进快速ICA算法[J]. 广东工业大学学报, 2008, 25(4): 56-60.

JIAN Ke, Cui Zhi-tao. An Improved Fast-ICA Algorithm Based on Fourth-Order Cumulant[J]. 2008, 25(4): 56-60.
蹇柯, 崔志涛. 一种基于四阶累积量的改进快速ICA算法[J]. 广东工业大学学报, 2008, 25(4): 56-60. DOI：

JIAN Ke, Cui Zhi-tao. An Improved Fast-ICA Algorithm Based on Fourth-Order Cumulant[J]. 2008, 25(4): 56-60. DOI：

摘要

快速ICA(独立分量分析:Independent Component Analysis)算法是目前非常流行的一种好算法.以四阶累积量作为优化判据

在分析批处理的固定点快速分离算法基础上

对牛顿迭代法进行了一系列改进

提出了一种新的独立分量分析算法

计算机的仿真结果验证了该改进算法的有效性.

Abstract

Fast-ICA method is a popular good algorithm nowadays.Tt proposes a new independent component analysis algorithm which uses fourth-order cumulant as the optimized criterion

and improves Newton iteration method by analyzing batch processing fixed-point fast-ICA method.The validity and performance of the proposed algorithm are verified by extensive computer simulations.

关键词

Keywords

references

刘海林. 基于广义特征值的病态混叠盲源分离算法[J]. 电子学报. 2006(11)

刘海林,谢胜利. 非线性盲源分离的多目标进化算法[J]. 系统工程与电子技术. 2005(09)

张荣,薛国民. 修正的三次收敛的牛顿迭代法[J]. 大学数学. 2005(01)

[瑞典]Germund Dahlquist 著,包雪松译.数值方法[M]. 高等教育出版社, 1990

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