一种基于新代价函数的盲源信号分离算法

王振友

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一种基于新代价函数的盲源信号分离算法

综合研究 | 更新时间：2026-05-27

- 一种基于新代价函数的盲源信号分离算法
- BSS Algorithm Based on the New Cost Function
- 广东工业大学学报 2008年25卷第2期页码：40-43
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  广东工业大学校青年基金资助项目(052039)
- DOI：
  中图分类号：
- 网络首发：2008-06-01，
  
  纸质出版：2008
- 稿件说明：
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王振友. 一种基于新代价函数的盲源信号分离算法[J]. 广东工业大学学报, 2008, 25(2): 40-43.

Wang Zhen-you. BSS Algorithm Based on the New Cost Function[J]. 2008, 25(2): 40-43.
王振友. 一种基于新代价函数的盲源信号分离算法[J]. 广东工业大学学报, 2008, 25(2): 40-43. DOI：

Wang Zhen-you. BSS Algorithm Based on the New Cost Function[J]. 2008, 25(2): 40-43. DOI：

摘要

选择两个函数的线性组合作为代价函数

基于组合的任意性

保证了加性噪声盲源信号分离的有效性

提高了信号处理的通用性.根据分离矩阵的Frobenius范数的收敛理论

在上述改进措施基础上

得出了改进的迭代规则

对混合源信号进行估计.经过仿真实验

结果显示信号分离效果较好.

Abstract

Two functions’ linearity combination was selected as cost function.It improved the validation of the blind source separation because of the randomicity of linearity combination.And then the rule was gained

based on the astringency theory of the Frobenius Norm.At last the signal with noise was estimated.It is proved that the Separation effect is very good.

关键词

Keywords

references

焦卫东,杨世锡,吴昭同. 基于独立分量分析的噪声消除技术研究[J]. 浙江大学学报(工学版). 2004(07)

刘琚,何振亚. 盲源分离和盲反卷积[J]. 电子学报. 2002(04)

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