一种矢量倍增算法的神经网络人脸识别方法

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

一种矢量倍增算法的神经网络人脸识别方法

综合研究 | 更新时间：2026-05-27

- 一种矢量倍增算法的神经网络人脸识别方法
- Neural Network Face Recognition Based on Length Extension Technique
- 广东工业大学学报 2006年23卷第3期页码：108-112
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 网络首发：2006-06-02，
  
  纸质出版：2006
- 稿件说明：
移动端阅览
张辰, 潘保昌, 郑胜林, 卢毅涛. 一种矢量倍增算法的神经网络人脸识别方法[J]. 广东工业大学学报, 2006, 23(3): 108-112.

ZHANG Chen, PAN Bao-chang, ZHENG Sheng-lin, et al. Neural Network Face Recognition Based on Length Extension Technique[J]. 2006, 23(3): 108-112.
张辰, 潘保昌, 郑胜林, 卢毅涛. 一种矢量倍增算法的神经网络人脸识别方法[J]. 广东工业大学学报, 2006, 23(3): 108-112. DOI：

ZHANG Chen, PAN Bao-chang, ZHENG Sheng-lin, et al. Neural Network Face Recognition Based on Length Extension Technique[J]. 2006, 23(3): 108-112. DOI：

针对神经网络人脸识别中训练速度慢的问题

深入研究输入矢量长度的变化对神经网络收敛速度的影响

提出了一种矢量倍增算法对神经网络进行优化.这种方法是对网络输入矢量的长度倍增

从而提高神经网络收敛速度.通过人脸识别实验系统验证了矢量倍增算法的实用性.

After a great deal of investigations on the principle of BP model and the structure of the neural network

this paper manages to demonstrate how to increase the convergent speed of the BP neural network by optimizing the input of the network.Further more

a creative optimization technique—length extension technique

is presented here to improve the performance of neural network.After lots of experiments

this paper successfully increases the convergent speed of the BP neural network.

甘俊英,张有为. 基于BP神经网络的人脸识别[J]. 系统工程与电子技术. 2003(01)

(美)MartinT.Hagan等著.神经网络设计[M]. 机械工业出版社, 2002

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于红外可见光融合的复杂环境下人脸识别方法

基于纵横交叉算法优化BP神经网络的风机齿轮箱故障诊断方法

基于CycleGAN的非配对人脸图片光照归一化方法

基于BP神经网络的工艺球缺陷检测

基于路况参数的混合动力机车能量管理策略研究