随机分形维数和小波变换的车牌字符识别

聂笃宪; 曾文曲

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随机分形维数和小波变换的车牌字符识别

综合研究 | 更新时间：2026-05-27

- 随机分形维数和小波变换的车牌字符识别
- Recognition of Vehicle License Character of Random Fractal Dimension and Wavelet Transform
- 广东工业大学学报 2005年22卷第4期页码：58-61
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  广东省自然科学省基金项目((2003)32475)
- DOI：
  中图分类号：
- 网络首发：2005-10-07，
  
  纸质出版：2005
- 稿件说明：
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聂笃宪, 曾文曲. 随机分形维数和小波变换的车牌字符识别[J]. 广东工业大学学报, 2005, 22(4): 58-61.

NIE Du-xian, ZENG Wen-qu. Recognition of Vehicle License Character of Random Fractal Dimension and Wavelet Transform[J]. 2005, 22(4): 58-61.
聂笃宪, 曾文曲. 随机分形维数和小波变换的车牌字符识别[J]. 广东工业大学学报, 2005, 22(4): 58-61. DOI：

NIE Du-xian, ZENG Wen-qu. Recognition of Vehicle License Character of Random Fractal Dimension and Wavelet Transform[J]. 2005, 22(4): 58-61. DOI：

摘要

运用随机分形特征描述了车牌字符的形态、复杂程度和不规则性特征

结合小波变换

使得车牌字符的分形特征描述更加丰富

同时避免了分形维数计算阈值选择带来的问题.模拟结果表明分形和小波结合使用的方法为车牌字符识别提供了新途径

但计算量较大.

Abstract

This paper uses random fractal character to describe the shape of vehicle license character

its complexity and characteristics.At the same time

it solves the problem that was caused by the chosen threshold when calculating the fractal dimension.Simulation results show that the method joining the fractal to wavelet is a new feasible approach to recognize vehicle license characters.But it should be mentioned that the calculation is mass.

关键词

Keywords

references

甘龙,高隽,梁栋,陈迎春. 基于分形维数的车牌字符识别[J]. 中国公路学报. 2002(04)

王思贤,江筱炳,廖孟扬. 基于小波变换及布朗分形模型的纹理分割[J]. 武汉大学学报(自然科学版). 1998(01)

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