RBF神经网络在诱发脑电信号分类中的应用研究

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

RBF神经网络在诱发脑电信号分类中的应用研究

综合研究 | 更新时间：2026-05-27

- RBF神经网络在诱发脑电信号分类中的应用研究
- Application Research of Evoked Potential Signal Classification Based on RBF Neural Networks
- 广东工业大学学报 2004年21卷第4期页码：16-20
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(69871010);桂林工学院青年扶持基金资助(2003)
- DOI：
  中图分类号：
- 网络首发：2004-11-03，
  
  纸质出版：2004
- 稿件说明：
移动端阅览
张烈平, 张俞伟, 莫玮. RBF神经网络在诱发脑电信号分类中的应用研究[J]. 广东工业大学学报, 2004, 21(4): 16-20.

ZHANG Lie-ping, ZHANG Yu-wei, MO Wei. Application Research of Evoked Potential Signal Classification Based on RBF Neural Networks[J]. 2004, 21(4): 16-20.
张烈平, 张俞伟, 莫玮. RBF神经网络在诱发脑电信号分类中的应用研究[J]. 广东工业大学学报, 2004, 21(4): 16-20. DOI：

ZHANG Lie-ping, ZHANG Yu-wei, MO Wei. Application Research of Evoked Potential Signal Classification Based on RBF Neural Networks[J]. 2004, 21(4): 16-20. DOI：

采用RBF神经网络方法对麻醉状态下诱发脑电仿真信号进行分析

提出了一种通过基于RBF神经网络权值构造特征向量的特征提取方法

以达到提取信号特征的目的

并用BP神经网络分类器对提取的特征进行聚类

从而实现深浅麻醉状态下诱发脑电信号的分类

实验仿真结果表明了该方法的有效性.

孙永海. 中潜伏期听觉诱发电位与麻醉深度的判断[J]. 国外医学.麻醉学与复苏分册. 1997(01)

张俞伟,莫玮,丁宣浩,王美华. 一种基于神经网络的诱发电位提取方法[J]. 计算机工程与应用. 2002(14)

徐秉铮等编著.神经网络理论与应用[M]. 华南理工大学出版社, 1994

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于RBF神经网络的电流保护

人工神经网络用于岩体工程的方法改进

神经网络式单相自动重合闸的研究

基于自适应小波的光频数据分类

人工神经网络专家系统应用研究