基于Hadoop大数据平台的变电站设备状态智能分析系统研究

宿玉扬

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基于Hadoop大数据平台的变电站设备状态智能分析系统研究

研究与开发 | 更新时间：2026-05-27

- 基于Hadoop大数据平台的变电站设备状态智能分析系统研究
- 基于Hadoop大数据平台的变电站设备状态智能分析系统研究
- 电力安全技术 2026年28卷第4期页码：35-39
- 作者机构：
  
  四川凉山水洛河电力开发有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TM63;TP311.13
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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宿玉扬. 基于Hadoop大数据平台的变电站设备状态智能分析系统研究[J]. 电力安全技术, 2026,28(4):35-39.

宿玉扬. 基于Hadoop大数据平台的变电站设备状态智能分析系统研究[J]. 2026, 28(4): 35-39.
宿玉扬. 基于Hadoop大数据平台的变电站设备状态智能分析系统研究[J]. 电力安全技术, 2026,28(4):35-39. DOI：

宿玉扬. 基于Hadoop大数据平台的变电站设备状态智能分析系统研究[J]. 2026, 28(4): 35-39. DOI：

摘要

为提高变电站设备运行状态的监测效率，防止有用的设备状态信息数据丢失，基于Hadoop大数据平台，并结合模糊层次分析法，构建包含设备源数据采集层、数据二次采集过滤和监听层、设备数据存储层、数据分析层和数据可视化层的变电站设备状态智能分析系统。该系统能够对设备进行24 h连续监测，向运行维护人员实时展示不同类型的监测结果，并通过系统自带的分析方法，对设备各个性能指标和总体性能进行综合评分，有效降低了运行维护人员的工作量，提高了设备检修效率。

Abstract

关键词

Keywords

references

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