基于YOLOv5-seg的架空覆冰导线目标检测算法

叶昊亮; 李特; 李泽宇; 巢亚锋; 梁加凯; 王尊

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基于YOLOv5-seg的架空覆冰导线目标检测算法

研究与开发 | 更新时间：2026-04-25

- 基于YOLOv5-seg的架空覆冰导线目标检测算法
- 基于YOLOv5-seg的架空覆冰导线目标检测算法
- 电力安全技术 2026年28卷第2期页码：34-40
- 作者机构：
  
  1. 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
  2. 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院
  3. 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(51977016);国网浙江省电力有限公司科技项目(B311DS25Z006)
- DOI：
  中图分类号： TP391.41;TM752
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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叶昊亮, 李特, 李泽宇, 等. 基于YOLOv5-seg的架空覆冰导线目标检测算法[J]. 电力安全技术, 2026,28(2):34-40.

叶昊亮, 李特, 李泽宇, et al. 基于YOLOv5-seg的架空覆冰导线目标检测算法[J]. 2026, 28(2): 34-40.
叶昊亮, 李特, 李泽宇, 等. 基于YOLOv5-seg的架空覆冰导线目标检测算法[J]. 电力安全技术, 2026,28(2):34-40. DOI：

叶昊亮, 李特, 李泽宇, et al. 基于YOLOv5-seg的架空覆冰导线目标检测算法[J]. 2026, 28(2): 34-40. DOI：

摘要

针对现场高压输电架空线路覆冰状态实时监测与预警问题，提出一种基于改进YOLOv5网络的架空线路覆冰图像深度学习识别模型(YOLOv5-seg)。通过构建现场实际覆冰数据集，结合YOLACT分割算法，训练改进后的YOLOv5网络，建立了能够自动检测和准确分割覆冰输电线路的模型，并与同类算法进行对比。试验结果表明，该模型能够有效完成架空线路覆冰状态检测与分割；相较于同类模型，改进后模型所占存储空间小、检测速度快，可为输电线路覆冰状态远程监测和预警提供支持。

Abstract

关键词

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尹思宇.深度学习在变电站电力设备缺陷检测中的应用研究[D].电子科技大学,2020(07).

Dai Linfeng.Icing Detection Method of Transmission Line Based on Machine Vision[J].Journal of Physics: Conference Series,2022.

Kar Mithun Kumar,Nath Malaya Kumar,Neog Debanga Raj.A Review on Progress in Semantic Image Segmentation and Its Application to Medical Images[J].SN Computer Science,2021.

V. A. Kasimov,R. G. Minullin.Radar Detection of Ice and Rime Deposits on Cables of Overhead Power Transmission Lines 1 [J ] .Power Technology and Engineering,2019.

谢一工,吴琛,黄骞谦,方斯顿.冰灾天气下电网“源-网-荷”耦合特性与薄弱性分析[J].电力建设,2025(09).

王书征,杨军炜,王晓琪,韩彬彬,张金华.基于边界暂态功率方向的混合级联直流系统线路保护方案[J].浙江电力,2025(04).

舒胜文,唐世杰,肖楠,许军,方超颖,谢文炳.基于YOLOv5s-EBWS的多背景干扰下输电线路走廊火焰和烟雾检测方法[J].高电压技术,2025(05).

武德超,张连文.输电线路防除冰技术现状分析[J].电力安全技术,2024(11).

程义皓,王玲芝.基于YOLOv8模型的电力线路局部缺陷检测[J].电力安全技术,2024(11).

董新胜,马树阳,王帅,赵蓂冠,李孟,朱永灿.输电线路覆冰脱冰跳跃抑制措施的仿真研究[J].电网与清洁能源,2024(10).

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王强,冯云涛,周超.基于GE-YOLO算法的输电线路绝缘子多类型缺陷检测研究[J].高压电器,2025(06).

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刘晓亮,鲁海鹏,苟方杰,姚生奎.输电线路覆冰防治措施分析[J].电力安全技术,2023(08).

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苏凯第,赵巧娥.基于YOLOv5算法的无人机电力巡检快速图像识别[J].电力科学与工程,2022(04).

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