1. 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
2. 三峡大学电气与新能源学院
纸质出版:2026
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郑建锋, 陈鹤林, 许鸿卫, 等. 计及新能源接入低压配电网分布式储能双层协同优化[J]. 水力发电, 2026,52(4):99-108.
郑建锋, 陈鹤林, 许鸿卫, et al. 计及新能源接入低压配电网分布式储能双层协同优化[J]. 2026, 52(4): 99-108.
郑建锋, 陈鹤林, 许鸿卫, 等. 计及新能源接入低压配电网分布式储能双层协同优化[J]. 水力发电, 2026,52(4):99-108. DOI:
郑建锋, 陈鹤林, 许鸿卫, et al. 计及新能源接入低压配电网分布式储能双层协同优化[J]. 2026, 52(4): 99-108. DOI:
针对浙江省低压配电网因新能源渗透率超15%而引发的电压越限与网损激增问题,提出了一种分布式储能双层协同优化方法,旨在提供“规划-运行”一体化解决方案。研究基于衢州地区实测数据构建了考虑风光时序特性的随机确定混合模型,融合改进粒子群算法与二阶锥规划技术,在规划层采用动态惯性权重及非线性递减策略以平衡算法全局搜索与局部寻优能力,在运行层建立混合整数二阶锥模型,并利用Big-M法处理储能充放电逻辑约束,通过反向传播机制实现双层目标耦合。基于IEEE 33节点系统的验证结果表明,该方法可使新能源消纳率提升12.7%
网损降低14.6%
并实现储能配置的经济效益最优,可为高比例新能源配电网的协同优化提供有效途径。
欧杰宇,张逸,辛荣,陈云飞,林焱.基于多智能体深度强化学习的低压配电网电能质量分散式协同调控策略[J].中国电机工程学报,2025(21).
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