河海大学水文水资源学院
纸质出版:2026
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杨小鹏, 周千涵, 侯添甜, 等. 融合改进蛇鹭优化算法与深度学习耦合模型的径流预测方法[J]. 水力发电, 2026,52(4):9-18+68.
杨小鹏, 周千涵, 侯添甜, et al. 融合改进蛇鹭优化算法与深度学习耦合模型的径流预测方法[J]. 2026, 52(4): 9-18+68.
杨小鹏, 周千涵, 侯添甜, 等. 融合改进蛇鹭优化算法与深度学习耦合模型的径流预测方法[J]. 水力发电, 2026,52(4):9-18+68. DOI:
杨小鹏, 周千涵, 侯添甜, et al. 融合改进蛇鹭优化算法与深度学习耦合模型的径流预测方法[J]. 2026, 52(4): 9-18+68. DOI:
为解决径流预测中高维非线性特征捕捉困难与模型参数优化复杂的问题,提出了融合Circle混沌映射与高斯变异策略的改进蛇鹭优化算法(ISBOA)
并以此对构建的CNN-BiGRU-Attention深度学习耦合模型进行超参数智能寻优。利用黄河上游唐乃亥水文站径流数据,在月、半月、旬尺度及1~3步长预见期下进行模拟验证,并与CNN、GRU、CNN-BiGRU等多种基准模型进行对比。结果表明:经ISBOA优化后的CNN-BiGRU-Attention模型预测精度最高、稳定性最好,显著优于优化前的模型及其他对比模型,充分验证了所提ISBOA算法在多时间尺度径流预测模型优化中的有效性与优越性。
周婷,金菊良,李荣波,纪昌明,李继清.基于小波支持向量机的径流预测性能优化分析[J].水力发电学报,2017(10).
熊怡,周建中,贾本军,胡国华.基于随机森林遥相关因子选择的月径流预报[J].水力发电学报,2022(03).
王立辉,杨辉斌,王银堂,刘勇,胡庆芳.基于GWO-LSTM的丹江口水库入库径流预测[J].水利水运工程学报,2021(06).
徐冬梅,夏王萍,王文川.基于黏菌算法优化VMD-CNN-GRU模型的年径流预测[J].南水北调与水利科技(中英文),2022(03).
雷庆文,高培强,李建林.时序分解和CNN-LSTM相融合的月径流预报模型[J].长江科学院院报,2023(06).
王军,高梓勋,单春意.基于TCN-Attention模型的多变量黄河径流量预测[J].人民黄河,2022(11).
雷蕾,徐邦琪,高庆九,谢洁宏.基于卷积神经网络的长江流域夏季日最高温度延伸期预报方法研究[J].大气科学学报,2022(06).
朱豪,胡圆昭,尹明财,贾慧,张济世.基于优化算法的CNN-BiLSTM-attention的月径流量预测[J].人民长江,2023(12).
李文佳,吴丽丽,温小虎,冯起,周婷,杨林山,尹振良.基于注意力机制优化LSTM-Seq2seq模型的径流模拟研究[J].冰川冻土,2024(03).
张玥,姜中清,周伊,周静姝,王宇露.基于GRU-CNN双网络输出构建BP模型的径流预测方法[J].水力发电,2024(06).
程家波,姬厚灵,陈中举,鲍帅.基于GWO-PE-VMD-ResNet组合模型的日径流预测[J].水电能源科学,2024(08).
韩莹,王乐豪,王淑梅,张翔,罗星星.宽度-深度融合时频分析的径流智能预测方法[J].系统仿真学报,2024(02).
胡乐怡,付晓雷,蒋晓蕾,章丽萍,章雨晨,钟奇.基于LSTM、RF、SVR三种机器学习方法的径流预测研究[J].水文,2024(05).
张书齐,左其亭,臧超,张乐开,巴音吉.基于CNN-LSTM-Attention模型的沁河流域径流模拟及未来多情景预测[J].水资源与水工程学报,2024(05).
肖金涛,王自法,王超,赵登科,李兆焱.考虑滞后效应的CNN-BIGRU-Attention预测降水型滑坡位移[J].人民黄河,2025(03).
张宇航,冉启武,石卓见,熊芮.考虑多尺度输入及优化CNN-BiGRU的短期负荷预测[J].科学技术与工程,2024(34).
张钰声,曹敏,雷宇,李龙.基于SSA-BiGRU-CNN神经网络和波动数据修正的电动汽车短期负荷预测模型[J].电网与清洁能源,2025(02).
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李杰,孙颖娜,曹越.融合小波分析的GA-BP模型呼兰河流域年径流预测[J].云南水力发电,2025(01).
Jiuxiang Gu,Zhenhua Wang,Jason Kuen,Lianyang Ma,Amir Shahroudy,Bing Shuai,Ting Liu,Xingxing Wang,Gang Wang,Jianfei Cai,Tsuhan Chen.Recent advances in convolutional neural networks[J].Pattern Recognition,2018.
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