您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
融合改进蛇鹭优化算法与深度学习耦合模型的径流预测方法
水文水资源 | 更新时间:2026-04-09
    • 融合改进蛇鹭优化算法与深度学习耦合模型的径流预测方法

    • 融合改进蛇鹭优化算法与深度学习耦合模型的径流预测方法

    • 水力发电   2026年52卷第4期 页码:9-18+68
    • 中图分类号: P333.1;TP18
    • 纸质出版:2026

    移动端阅览

  • 杨小鹏, 周千涵, 侯添甜, 等. 融合改进蛇鹭优化算法与深度学习耦合模型的径流预测方法[J]. 水力发电, 2026,52(4):9-18+68. DOI:

    杨小鹏, 周千涵, 侯添甜, et al. 融合改进蛇鹭优化算法与深度学习耦合模型的径流预测方法[J]. 2026, 52(4): 9-18+68. DOI:

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

56

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

融合注意力机制的BiGRU混凝土坝变形预测
融合注意力机制的神经网络光伏发电功率预测研究
基于遗传规划的径流预测新方法
基于育种算法的BP网络学习研究
粒子群小波人工神经网络组合模型的径流预测

相关作者

李嘉豪
邱浩宇
欧斌
华春莉
王儒源
刘松民
田培根
陈喜军

相关机构

云南省水利水电勘测设计研究院
河海大学水灾害防御全国重点实验室
云南农业大学水利学院
国晟世安科技股份有限公司
清华大学
0