基于Makkonen模型的输电线路覆冰速率研究

任孝东; 钟尧; 杨旗; 毛先胤; 石筑鑫; 杨柳青; 张露松

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基于Makkonen模型的输电线路覆冰速率研究

更新时间：2026-04-08

- 基于Makkonen模型的输电线路覆冰速率研究
- Research on Icing Rate Based on Makkonen Model
- 电力大数据 2026年第2期
- 作者机构：
  
  贵州电网有限责任公司电力科学研究院南方电网有限责任公司防冰减灾联合实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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任孝东, 钟尧, 杨旗, 等. 基于Makkonen模型的输电线路覆冰速率研究[J]. 电力大数据, 2026,(2).

renxiaodong, zhongyao, yangqi, et al. Research on Icing Rate Based on Makkonen Model[J]. 2026, (2).
任孝东, 钟尧, 杨旗, 等. 基于Makkonen模型的输电线路覆冰速率研究[J]. 电力大数据, 2026,(2). DOI：

renxiaodong, zhongyao, yangqi, et al. Research on Icing Rate Based on Makkonen Model[J]. 2026, (2). DOI：

摘要

输电线路覆冰是许多国家电力系统所面临的最为严重的自然灾害之一。然而，恶劣的气象条件常常导致输电线路发生覆冰现象，严重影响电网的安全与稳定。为研究覆冰速率与气象要素之间的关系，本文利用Makkonen覆冰增长模型将覆冰过程分为干湿两种增长方式，分析了不同微地形覆冰增长与气象要素之间的相关关系，进而探讨了不同微地形覆冰增长的物理机制。由试验可知:覆冰厚度随海拔升高呈非线性增加，但覆冰速率与海拔无关。迎风坡覆冰显著重于背风坡。区分干湿增长机制后，明确了湿增长仅与气温强负相关，而干增长则与风速、液水含量强正相关，有效解释了不同地形覆冰差异及气象要素的复杂影响。

Abstract

Ice accretion on transmission lines is one of the most severe natural disasters faced by power systems in many countries. However

adverse meteorological conditions frequently lead to ice accumulation on transmission lines

which seriously threatens the security and stability of power grids. To investigate the relationship between icing rate and meteorological factors

this study employs the Makkonen icing growth model to categorize the icing process into dry and wet growth regimes. The correlation between icing accretion and meteorological elements under different micro-terrain conditions is analyzed

and the physical mechanisms of icing growth across these terrains are explored. Experimental results indicate that ice thickness increases nonlinearly with altitude

while the icing rate shows no significant correlation with elevation. Windward slopes exhibit significantly heavier icing than leeward slopes. By distinguishing between dry and wet growth regimes

it is clarified that wet growth is strongly negatively correlated only with air temperature

whereas dry growth is strongly positively correlated with wind speed and liquid water content. This effectively explains the variations in icing across different terrains and the complex influences of meteorological factors.

关键词

Keywords

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