基于多维度指标的配电网脆弱度评估算法

沈澄泓; 章文靖; 周长星

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基于多维度指标的配电网脆弱度评估算法

更新时间：2026-04-08

- 基于多维度指标的配电网脆弱度评估算法
- A vulnerability assessment algorithm for distribution networks based on multidimensional indicators
- 电力大数据 2026年第2期
- 作者机构：
  
  1. 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司浙江泛海智行电力科技有限公司
  2. 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
  3. 浙江泛海智行电力科技有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
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  中图分类号：
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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沈澄泓, 章文靖, 周长星. 基于多维度指标的配电网脆弱度评估算法[J]. 电力大数据, 2026,(2).

SHEN Chenghong, ZHANG Wenjing, ZHOU Changxing. A vulnerability assessment algorithm for distribution networks based on multidimensional indicators[J]. 2026, (2).
沈澄泓, 章文靖, 周长星. 基于多维度指标的配电网脆弱度评估算法[J]. 电力大数据, 2026,(2). DOI：

SHEN Chenghong, ZHANG Wenjing, ZHOU Changxing. A vulnerability assessment algorithm for distribution networks based on multidimensional indicators[J]. 2026, (2). DOI：

摘要

配电网的重要节点和主要线路失效引起的故障会对网架供电造成巨大影响。为了有效辨别配电网的薄弱环节，本研究为网架数字化和脆弱性评估提出了节点和线路的脆弱性指标，前者分别为改进节点度数、节点介数、节点紧密中心度、节点注入功率、电压偏离度、基于SDE的结构脆弱性指标和基于线路越限考虑的抗扰动脆弱性指标；后者分别为线路度数、线路介数和线路SDE指标。在计算各项指标的基础上，采用熵权法和德尔菲法分别计算节点和线路的脆弱度指标权重，并最终得出节点和边的综合脆弱性评分。本研究最后采用IEEE33网络和某中型城市中心城区的网架来检验算法的有效性

结果证明本文提出的方法可以很好地识别配电网节点和线路的薄弱环节，及时发现潜在的隐患。

Abstract

Faults caused by the failure of key nodes and major lines in the distribution network can have a huge impact on the power supply of the grid structure. To effectively identify the weak areas in the distribution network

this study proposes vulnerability indicators for nodes and lines for the digitalization of the grid structure and vulnerability assessment. The former includes improved node degree

node betweenness

Closeness centrality

node injection power

voltage deviation

structural vulnerability index based on SDE

and anti-disturbance vulnerability index based on line over-limit consideration. The latter are respectively the line degree

line betweenness centrality and line SDE index. Based on the calculation of various indicators

the entropy weight method and the Delphi method are adopted to calculate the vulnerability index weights of nodes and lines respectively

and finally the comprehensive vulnerability score of nodes and edges is obtained. Finally

this study adopted the IEEE33 network and the grid structure of the central urban area of a medium-sized city to test the effectiveness of the algorithm. The results proved that the method proposed in this paper can well identify the weak areas of distribution network nodes and lines

and discover potential hidden dangers in a timely manner.

关键词

Keywords

references

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