熵权TOPSIS法下电动汽车充电服务能力与用户需求匹配度评价

陈德一; 吴亮

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熵权TOPSIS法下电动汽车充电服务能力与用户需求匹配度评价

更新时间：2026-03-13

- 熵权TOPSIS法下电动汽车充电服务能力与用户需求匹配度评价
- Evaluation of Electric Vehicle Charging Service Capability and User Demand Matching Based on Entropy Weight TOPSIS Method
- 电力大数据 2026年第1期
- 作者机构：
  
  贵州师范大学经济与管理学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  贵州省研究生科研基金项目（2024YJSKYJJ160）：基于多平台信息融合的电动汽车充电服务需求匹配策略研究;贵州省教育厅2023年自然科学研究项目(黔教技﹝2023﹞033号)：贵州省高等学校新能源电动汽车充电技术工程研究中心;贵州省科技成果及转化计划项目(黔科合成果[2024]重大016)：大规模智慧充电桩集成制造及智能运维关键技术应用与示范
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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陈德一, 吴亮. 熵权TOPSIS法下电动汽车充电服务能力与用户需求匹配度评价[J]. 电力大数据, 2026,(1).

chendeyi, wu liang. Evaluation of Electric Vehicle Charging Service Capability and User Demand Matching Based on Entropy Weight TOPSIS Method[J]. 2026, (1).
陈德一, 吴亮. 熵权TOPSIS法下电动汽车充电服务能力与用户需求匹配度评价[J]. 电力大数据, 2026,(1). DOI：

chendeyi, wu liang. Evaluation of Electric Vehicle Charging Service Capability and User Demand Matching Based on Entropy Weight TOPSIS Method[J]. 2026, (1). DOI：

摘要

随着电动汽车产业的迅猛发展，充电基础设施的服务能力与用户需求之间的匹配度已成为制约行业健康发展的关键问题。本研究从安全合规、技术性能、运营效率、服务便利、质量感知及绿色低碳等六个维度系统性构建综合评价模型。通过熵权TOPSIS法从供需两端出发，对充电基础设施建设后发地区匹配度现状进行分析，并借助障碍度模型找出电动汽车充电服务能力与用户需求匹配度之间存在的障碍因素。研究结果表明，当前充电服务能力与用户需求匹配度处于一般水平，充电站运营方对充电服务能力匹配度的感知效果高于电动汽车用户方，排队等待时间、设备安全防护和运营成本效益为供给端主要障碍因子，设施可达性、充电效率和系统可靠性为需求端主要障碍因子。最后，根据匹配度评价结果与障碍因子分析，提出提升电动汽车充电服务能力与用户需求匹配度的建议，为促进电动汽车行业可持续发展作出贡献。

Abstract

With the rapid development of the electric vehicle industry

the matching degree between the service capacity of charging infrastructure and user needs has become a key issue restricting the healthy development of the industry. This study systematically constructs a comprehensive evaluation model from six dimensions: safety compliance

technical performance

operational efficiency

service convenience

quality perception

and green low-carbon. By using the entropy weight TOPSIS method to analyze the current situation of the matching degree of charging infrastructure construction in the developing regions from both the supply and demand ends

and using the obstacle degree model to identify the obstacles between the electric vehicle charging service capability and user demand matching degree. The research results indicate that the current matching degree between charging service capability and user demand is at a general level

and the perception effect of charging station operators on the matching degree of charging service capability is higher than that of electric vehicle users. Queue waiting time

equipment safety protection

and operational cost-effectiveness are the main obstacles on the supply side

while facility accessibility

charging efficiency

and system reliability are the main obstacles on the demand side. Finally

based on the evaluation results of matching degree and obstacle factor analysis

suggestions are proposed to improve the matching degree between electric vehicle charging service capability and user needs

contributing to the sustainable development of the electric vehicle industry.

关键词

Keywords

references

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