基于多电参量采集的分布式园区光伏发电预测系统设计

刘静利; 刘传良; 刘忠辉; 温国强

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基于多电参量采集的分布式园区光伏发电预测系统设计

运行维护 | 更新时间：2026-02-25

- 基于多电参量采集的分布式园区光伏发电预测系统设计
- 基于多电参量采集的分布式园区光伏发电预测系统设计
- 电力安全技术 2025年27卷第3期页码：53-57
- 作者机构：
  
  国网山东省电力公司潍坊供电公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国网山东省电力公司潍坊供电公司群众性创新项目(2024-YF010)
- DOI：
  中图分类号： TM615
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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刘静利, 刘传良, 刘忠辉, 等. 基于多电参量采集的分布式园区光伏发电预测系统设计[J]. 电力安全技术, 2025,27(3):53-57.

刘静利, 刘传良, 刘忠辉, et al. 基于多电参量采集的分布式园区光伏发电预测系统设计[J]. 2025, 27(3): 53-57.
刘静利, 刘传良, 刘忠辉, 等. 基于多电参量采集的分布式园区光伏发电预测系统设计[J]. 电力安全技术, 2025,27(3):53-57. DOI：

刘静利, 刘传良, 刘忠辉, et al. 基于多电参量采集的分布式园区光伏发电预测系统设计[J]. 2025, 27(3): 53-57. DOI：

摘要

针对分布式园区光伏发电功率预测准确率难以提升进而影响调度控制的问题，提出了基于多电参量采集的分布式园区光伏发电预测系统，并设计了基于多电参量采集的硬件装置和基于预测修正的区域分布式光伏发电功率预测算法；构建预测日和相似日光伏出力偏差和气象影响因素偏差的预测模型，结合历史经验值和深度学习技术，提升了光伏预测的准确率。现场应用表明，多电参量采集装置可实时准确采集光伏发电并网数据，预测算法可较准确地预测光伏发电功率。

Abstract

关键词

Keywords

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